Redis基础知识

redis是一个高性能的key-value数据库，也是NoSql数据库，是为了解决高并发高扩展，大数据存储等问题而产生的数据库解决方案，是一个非关系型数据库，并且Redis是基于内存的单线程数据库（6.0之后支持多线程）

NoSql优点

　　1.满足对数据库高并发读写需求

　　2.满足对海量数据的高效率存储和访问

　　3.对数据库的高扩展性和高可用性的需求

主要的NoSql数据库

分类	数据库	应用场景	数据类型	优点	缺点
键值对 （key-value）	Redis, Tokyo, Oracle BDB	内容缓存主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统	key指向value的键值对，通常用HashTable来实现	查询速度快	数据无结构化，通常只被当作字符串或二进制数据
列表存储	Cassandra, HBase, Rlak	分布式文件系统	以列族式存储，将同一列数据存储在一起	查询速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展	功能相对局限
文档型数据库	CouchDB, MongoDB	web应用(与key-value类似，value是结构化的，不同的是数据库可以了解value的内容)	key-value对应的键值对，value为结构化数据	数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构	查询性能不高而且缺乏统一性的查询语法
图形数据库	Neo4J, InfoGrid, Infinter Graph	社交网络，推荐系统等，专注于构建关系图谱	图结构	利用图结构相关算法，比如最短路径寻址，N度关系查找等	很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案

 

redis功能

　　1.缓存

　　2.计数

    　3.共享session

　　4.限流

redis为什么快

　　1.完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)

　　2.数据结构简单，对数据库操作也简单，数据类型：String,Hashes,Lists,Sets,Zset,Geospatial（地理位置）,Hyperloglog,Bitmaps；

　　3.采用单线程，避免了不必要的上下文切换，也不存在多进程或多线程切换而消耗cpu，不用去考虑各种锁的问题

　　4.使用多路I/O复用模型。非阻塞IO

　　5.使用底层模型不同，Redis自己构建了VM机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求