摘要：
对于迭代器，我们要有以下两点认识： 迭代器可以理解为泛化的指针，可以执行 *iter（解引用）、iter++（正向迭代器）、iter--（双向迭代器）、iter+=i（随机访问迭代器）、iter->method() 等操作，这与指针的使用非常类似； 迭代器是容器与算法之间的桥梁，迭代器让算法忽略了容 阅读全文
摘要：
本文参考自菜鸟教程。 数据清洗是对一些没有用的数据进行处理的过程。 即处理数据集中数据缺失、数据格式错误、错误数据或重复数据的情况。 import pandas as pd df = pd.read_csv('./property-data.csv') print(df.to_string()) p 阅读全文
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import pandas as pd DataFrame 与 CSV 相互转换 #读取 CSV 文件 df = pd.read_csv('./nba.csv') print(df) # 此时仅显示前五行和后五行 print(df.to_string()) # 此方法会显示表中所有行 # 将 Dat 阅读全文
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import pandas as pd pd.__version__ # 查看 pandas 版本 '1.2.2' Pandas 中的 Series Pandas Series 类似表格中的一个列（column），类似于一维数组，可以保存任何数据类型。 Series 由索引（index）和列组成，函 阅读全文
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官方文档 torch.matmul() 函数几乎可以用于所有矩阵/向量相乘的情况，其乘法规则视参与乘法的两个张量的维度而定。 关于 PyTorch 中的其他乘法函数可以看这篇博文，有助于下面各种乘法的理解。 torch.matmul() 将两个张量相乘划分成了五种情形：一维 × 一维、二维 × 二维 阅读全文
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torch.mul() 函数功能：逐个对 input 和 other 中对应的元素相乘。 本操作支持广播，因此 input 和 other 均可以是张量或者数字。 举例如下： >>> import torch >>> a = torch.randn(3) >>> a tensor([-1.7095, 阅读全文
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理解张量，并将张量与线性代数的知识连接起来，我认为最重要的是理解 tensor 的两个属性：shape 和 ndim 。 ndim 表示张量的维度，一维张量的 ndim 值为 1，二维张量的 ndim 值为 2。 shape 表示张量的形状，它的值是一个列表，列表元素个数与张量的维度相等，每一个元素 阅读全文
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sizeof() 是 C 语言的一个运算符，可以计算括号数据类型或变量所占字节多少，例如： sizeof (int) = 4; sizeof (char) = 1; int num = 0; sizeof (num) = 4; sizeof (6.23) = 8; 当括号内的运算对象是数据类型时，括 阅读全文
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命名空间是一块程序员可以自己命名的内存区域，用于解决同名冲突的问题。 举例来说，某班及内有三个张三，分别坐在班级的第一排、第三排和最后一排。当老师喊张三时，三个张三都站起来应答，这就是同名冲突。如果老师说”第一排的张三“或者”第三排的张三“，就会有且仅有一个张三站起来应答，这里的”第一排“或 阅读全文
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头文件：#include<string> [注]：文中关于个数的参数文档中为 size_type 型，更本质是 size_t 型，因为typedef size_t size_type，而 size_t 在不同系统内实现不同，大概为 unsigned int 型，为简便起见，本文均写为 int 型。另 阅读全文