摘要: KL散度 KL散度的用途 用来衡量真实分布和近似分布之间的差距(两个数据分布之间的距离) KL散度的定义 连续变量: 离散变量: 其中 q(x) 是近似分布,p(x) 是真实分布。直观地说,这衡量的是给定任意分布偏离真实分布的程度。如果两个分布完全匹配,DKL=0,否则它的取值应该是在 0 到无穷大(inf) 阅读全文
posted @ 2023-09-08 14:43 半度墨水 阅读(423) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Live2D