2023年7月25日
特征选择 - Fisher Score
摘要： 特征选择的目的 在理想情况下，特征选择想要达到以下效果： 简化模型以提高可解释性：通过减少特征的数量，模型变得更简单，更容易理解。这对于那些需要理解模型如何做出预测的领域（如医疗或信贷评分）非常重要。 改进模型性能：通过消除无关或冗余的特征，模型的预测性能可能会得到提高。这是因为无关或冗余的特征可能 阅读全文
posted @ 2023-07-25 10:44 半度墨水 阅读(967) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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