07 2023 档案

特征选择 - Fisher Score

摘要：特征选择的目的在理想情况下，特征选择想要达到以下效果：简化模型以提高可解释性：通过减少特征的数量，模型变得更简单，更容易理解。这对于那些需要理解模型如何做出预测的领域（如医疗或信贷评分）非常重要。改进模型性能：通过消除无关或冗余的特征，模型的预测性能可能会得到提高。这是因为无关或冗余的特征可能阅读全文

posted @ 2023-07-25 10:44 半度墨水阅读(1129) 评论(0) 推荐(0) 编辑