摘要： 
什么是正则化？ 正则化是在机器学习中防止过拟合，提高模型的泛化能力的一种技术，我们训练模型就是对目标函数求解，而目标函数就是误差函数（损失函数）加正则化项，正则化项当中的 λ 被称为正则化系数，越大，这个限制越强。需要值得注意的是，正则化往往用在线性函数上面，如线性回归、逻辑回归，SVM等，复杂的神 阅读全文
什么是正则化？ 正则化是在机器学习中防止过拟合，提高模型的泛化能力的一种技术，我们训练模型就是对目标函数求解，而目标函数就是误差函数（损失函数）加正则化项，正则化项当中的 λ 被称为正则化系数，越大，这个限制越强。需要值得注意的是，正则化往往用在线性函数上面，如线性回归、逻辑回归，SVM等，复杂的神 阅读全文