10 2022 档案

摘要：

什么是正则化？正则化是在机器学习中防止过拟合，提高模型的泛化能力的一种技术，我们训练模型就是对目标函数求解，而目标函数就是误差函数（损失函数）加正则化项，正则化项当中的 λ 被称为正则化系数，越大，这个限制越强。需要值得注意的是，正则化往往用在线性函数上面，如线性回归、逻辑回归，SVM等，复杂的神阅读全文

posted @ 2022-10-06 16:36 半度墨水阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑

什么是激活函数？

摘要：

什么是激活函数？就是在人工神经网络的神经元上运行的函数,引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性,将非线性特性引入到神经网络中。为什么要用激活函数如果不用激活函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，这种情况就是最原始的感知机（Perceptron 阅读全文

posted @ 2022-10-05 00:01 半度墨水阅读(955) 评论(0) 推荐(0) 编辑