05 2022 档案
摘要：
损失函数（Loss Function）
机器学习模型关于单个样本的预测值与真实值的差称为损失。损失越小，模型越好，如果预测值与真实值相等，就是没有损失。用于计算损失的函数称为损失函数。模型每一次预测的好坏用损失函数来度量。
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损失函数（Loss Function）
机器学习模型关于单个样本的预测值与真实值的差称为损失。损失越小，模型越好，如果预测值与真实值相等，就是没有损失。用于计算损失的函数称为损失函数。模型每一次预测的好坏用损失函数来度量。
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摘要：
梯度下降就是沿着梯度所指引的方向，一步一步向下走，去寻找损失函数最小值的过程，然后我们就找到了接近正确的模型。
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梯度下降就是沿着梯度所指引的方向，一步一步向下走，去寻找损失函数最小值的过程，然后我们就找到了接近正确的模型。
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摘要：
常用的机器学习的分类：无监督学习、监督学习、半监督学习，自监督学习、深度学习、强化学习、集成学习、迁移学习、元学习。
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常用的机器学习的分类：无监督学习、监督学习、半监督学习，自监督学习、深度学习、强化学习、集成学习、迁移学习、元学习。
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摘要：本来想使用博客园自带的markdown编辑器进行本篇随笔的的书写，但是在效果和讲解之间切换非常麻烦，并且有很多bug存在（也可能是由于本人博客样式设置的原因），所以最后还是使用TinyMCE讲基本语法。 一、文字样式 设置标题 注意，#之后有空格 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 ##
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