使用内网穿透让远端能访问本地的jupyter notebook

对于Mac用户或者其他没有N卡的电脑用户来说，如果是在学习机器学习框架的时候，没有GPU，单靠CPU那点算力跑模型是非常费劲的。本文章假设你有两台电脑，其中包括一台有N卡的WINDOWS系统电脑。

1、配置jupyter notebook

• conda install jupyter notebook，安装jupyter notebook，安装过了就不用安装了，直接跳过这一步
• jupyter notebook --generate-config，生成配置文件，执行成功之后会在用户根目录下生成一个 .jupyter 的文件夹，其中有一个叫 jupyter_notebook_config.py 的配置文件，待会需要使用到。
  • 依次执行以下代码，之后会提示输入两次自定义远程登陆的密码，最后会出现一串 sha1xxxxxx的字符串，需要记录下来。

ipython
from notebook.auth import passwd
passwd()

• • 第二种方式，直接输入下面的命令，确认密码之后即可在 .jupyter文件夹下生成「jupyter_notebook_config.json」，用来保存密码。

jupyter notebook password

• 打开第二步生成的py格式的配置文件，在最后添加

c.NotebookApp.ip='*'        #任意ip都可以连接访问
c.NotebookApp.password = u'sha:xxx...刚才复制的那个密文'   #别忘了前面有一个「 u ，使用第二种方式不需要配置这个」
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口

•  重启jupyter notebook

二、配置内网穿透，让外网能访问

• 推荐一个非常好用的内网穿透工具，注册之后免费赠送10G，每天签到还能送流量，对于个人来说足够了。而且软件是github上的开源代码，安全。
• 注册之后，右上角点击查看访问密钥

打开软件之后将密钥填入即可登陆。

 

 其中IP就写localhost或者127.0.0.1，端口就是jupyter notebook的运行端口8888。

• 启动创建的通道

•  在另一台电脑通过提示的ip或者域名进行访问

 输入之前自定义的密码登陆即可。

• 测试