会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
Apollo
博客园
首页
新随笔
联系
管理
订阅
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
···
11
下一页
2018年4月1日
林轩田--支持向量机笔记(1)
摘要:
阅读全文
posted @ 2018-04-01 23:42 Apollo_zhanghongbo
阅读(191)
评论(0)
推荐(0)
编辑
python读csv文件中文汉字出现UnicodeDecodeError
摘要: 出错代码:data = pd.read_csv(fname); 原因:byte 0xcb不能被解码成utf-8编码; 解决方法:指定使用gbk编码 data = pd.read_csv(fname, encoding='gbk');
阅读全文
posted @ 2018-04-01 22:05 Apollo_zhanghongbo
阅读(381)
评论(0)
推荐(0)
编辑
2018年3月31日
jupyter notebook 不能画图
摘要: 要加一句 %matplotlib inline
阅读全文
posted @ 2018-03-31 14:43 Apollo_zhanghongbo
阅读(603)
评论(0)
推荐(0)
编辑
tensorflow中reduce_xxx函数
摘要: tf.reduce_mean() https://www.douban.com/note/636187116/ reduce_sum(), reduce_max()等等类似,只要记住第二个参数: 如果没有指定,则是将数据结构视为1维; 如果是0,则是在第1维,各个对应位置进行计算; 如果是1,则是在
阅读全文
posted @ 2018-03-31 14:38 Apollo_zhanghongbo
阅读(321)
评论(0)
推荐(0)
编辑
tensorflow中用正太分布随机初始化网络权重参数 ---tf.random_normal
摘要: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/random_normal numpy的random库也有normal函数,功能类似,参数排列次序不同: https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/g
阅读全文
posted @ 2018-03-31 10:05 Apollo_zhanghongbo
阅读(883)
评论(0)
推荐(0)
编辑
2018年3月30日
将dataframe变量转为tf.constant变量
摘要: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/constant
阅读全文
posted @ 2018-03-30 23:15 Apollo_zhanghongbo
阅读(608)
评论(0)
推荐(0)
编辑
dataframe to tensor
摘要: https://stackoverflow.com/questions/42286972/converting-from-pandas-dataframe-to-tensorflow-tensor-object
阅读全文
posted @ 2018-03-30 23:04 Apollo_zhanghongbo
阅读(1945)
评论(0)
推荐(0)
编辑
Python-Pandas 如何shuffle(打乱)数据?
摘要: https://blog.csdn.net/qq_22238533/article/details/70917102
阅读全文
posted @ 2018-03-30 23:01 Apollo_zhanghongbo
阅读(2086)
评论(0)
推荐(0)
编辑
2018年3月27日
TensorFlow实战(1)
摘要: 神经网络的变量声明函数:tf.Variable() 初始化所有变量: sess = tf.Session() init_op = tf.global_variables_initializer() sess.run(init_op) 对于交叉熵的理解:交叉熵是两个概率分布之间的距离。eg: 假如有个
阅读全文
posted @ 2018-03-27 14:00 Apollo_zhanghongbo
阅读(214)
评论(0)
推荐(0)
编辑
2018年3月26日
基本概念——张量、会话、计算图
摘要: 张量:tensor,张量可以被简单理解为多维数组,张量在tensorflow中的实现并不是直接采用数组的形式,它只是对TensorFlow中运算结果的引用。在张量中并没有真正保存数字,它保存的是如何得到这些数字的计算过程。 张量的三要素:名字、维度、类型。eg: 会话:会话拥有并管理TensorFl
阅读全文
posted @ 2018-03-26 19:47 Apollo_zhanghongbo
阅读(485)
评论(0)
推荐(0)
编辑
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
···
11
下一页
公告