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posted @ 2018-04-09 20:58 Apollo_zhanghongbo 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2018-04-07 22:16 Apollo_zhanghongbo 阅读(750) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 检验同一个热点,同一个采样点,同一个channel的csi值(500个)是否符合正太分布,或者符合其他什么分布? 采用Q-Q图。 参考资料:https://wenku.baidu.com/view/c661ebb365ce050876321319.html 用QQ图检验一序列是否服从正太分布,序列为 阅读全文
posted @ 2018-04-07 14:46 Apollo_zhanghongbo 阅读(876) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 避免对大文件全部读取到内存中,浪费时间,也能避免内存溢出;先对文件先进行抽样,抽出很小一部分,测试程序的语法正确性,再用全部文件测试程序的功能正确性; num_sample = 10;with open("data/clean_data/normalized_training.csv", "rb") 阅读全文
posted @ 2018-04-05 14:56 Apollo_zhanghongbo 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前面找到了tensorflow的一维卷积、池化函数,但是官方API太简单,网上的例子也不多。 由于没时间研究源码,只能另寻他法了。 后面细细想来,tensorflow的二维卷积、池化函数,好像也能进行一维卷积、池化;也就是,利用对图像矩阵进行卷积、池化的函数,把第一个维度设置成1。 这样做确实可行, 阅读全文
posted @ 2018-04-05 10:40 Apollo_zhanghongbo 阅读(1541) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/9442 https://www.tensorflow.org/versions/r1.5/api_docs/python/tf/layers/MaxPooling1D 阅读全文
posted @ 2018-04-03 22:50 Apollo_zhanghongbo 阅读(841) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Queue是java的一个借口,实现了Collection,LinkedList是实现了Queue的数据结构; 关于使用LinkedList的操作见:https://blog.csdn.net/sinat_36246371/article/details/53709625 阅读全文
posted @ 2018-04-03 21:44 Apollo_zhanghongbo 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 官方参考文档:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv1d 参考网页: http://www.riptutorial.com/tensorflow/example/19385/basic-example http://www.ript 阅读全文
posted @ 2018-04-03 20:31 Apollo_zhanghongbo 阅读(873) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: print在python2中是关键字,在Python3中是函数 dict在python2中有has_key()方法,在python3中没有这个方法,用key in dict_name判断键是否在字典中 阅读全文
posted @ 2018-04-02 20:00 Apollo_zhanghongbo 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.jianshu.com/p/db8ca931026a import tensorflow as tf import numpy as np def get_weights(shape, lambd): var = tf.Variable(tf.random_normal(sh 阅读全文
posted @ 2018-04-02 16:07 Apollo_zhanghongbo 阅读(465) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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