摘要: 避免对大文件全部读取到内存中,浪费时间,也能避免内存溢出;先对文件先进行抽样,抽出很小一部分,测试程序的语法正确性,再用全部文件测试程序的功能正确性; num_sample = 10;with open("data/clean_data/normalized_training.csv", "rb") 阅读全文
posted @ 2018-04-05 14:56 Apollo_zhanghongbo 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前面找到了tensorflow的一维卷积、池化函数,但是官方API太简单,网上的例子也不多。 由于没时间研究源码,只能另寻他法了。 后面细细想来,tensorflow的二维卷积、池化函数,好像也能进行一维卷积、池化;也就是,利用对图像矩阵进行卷积、池化的函数,把第一个维度设置成1。 这样做确实可行, 阅读全文
posted @ 2018-04-05 10:40 Apollo_zhanghongbo 阅读(1545) 评论(0) 推荐(0) 编辑