摘要: 神经网络的变量声明函数:tf.Variable() 初始化所有变量: sess = tf.Session() init_op = tf.global_variables_initializer() sess.run(init_op) 对于交叉熵的理解:交叉熵是两个概率分布之间的距离。eg: 假如有个 阅读全文
posted @ 2018-03-27 14:00 Apollo_zhanghongbo 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑