杂题乱写

超级钢琴

有点类似某道考试题的思路

求第 \(K\) 大/前 \(K\) 大区间好像都可以用类似的方法去做

钦定每个点只能和前面的点配对形成区间

用一个堆维护当前的位置 \(x\) ，左右区间 \(l,r\)，最优的转移点 \(pos\) ,最优的权值 \(val\)

\(st\) 表维护前缀和的 \(mn\)

考虑首先对于每个点扫一遍求出这些东西， 用st表查询就可以方便的做了

然后将这些信息都压进堆中

每次取出的一定是当前最优的区间

然后考虑这个区间取出之后要放入哪些新的区间

就是 \(l,mid-1\) 和 \(mid+1,r\) 这两个区间的最优转移点和贡献

所以每次都类似的操作就可以了

在堆中取出\(K\)个元素就是前\(K\)大了

最小mex生成树

线段树分治，对值域维护一颗线段树

考虑一条权值为 \(w\) 的边

将其拍在 \(0,w-1\) 和 \(w+1,mx+1\) 的区间上

然后遍历线段树，用可撤销并查集维护此时的联通性

如果到了某个叶子节点，此时的 \(size=n\)， 说明可以不加这个边就将整颗树建好， 输出即可

Yuno loves sqrt technology III

分块黑科技

维护 \(vec\),\(pos\)

\(vec[i]\) 表示\(i\)这个权值在原序列中出现的所有下标

\(pos[i]\) 表示\(i\)这个下标在对应的\(vec\)中的下标

预处理出每个块之间的答案 \(f[i][j]\) ，表示 \(i\) 到 \(j\) 的答案为 \(f[i][j]\)

然后查询 \(l\) 到 \(r\) 时先取出 \(l,r\) 之间整块的答案作为初始答案

然后考虑两边的散点能否更新答案

对于左边的判断方法就是看 \(vec[pos[i]+ans]\) 是否小于等于r

右边类似

Treeland and Viruses

显然的思路是建虚树

考虑建出虚树来怎么做

一个 \(naive\) 的思路是直接暴力BFS

然后考虑如何优化 \(BFS\) 的过程

直接改成 $dij $就好了