python coverage 代码覆盖率
摘要：coverage run main.py coverage report coverage html -d resulthtml 自动生成 # 使用 API 生成代码覆盖率统计报告# exec_api.py import coverageimport unittest # 实例化一个对象cov =
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posted @ 2022-10-28 19:08
随笔分类 - python知识
pandas
摘要：import numpy as np import pandas as pd def main(): # 创建 # Serier 仅有index轴，DataFrame index与columns 行与列 index = pd.date_range('1/1/2022', periods=8) a =
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posted @ 2022-07-08 14:25
numpy
摘要：import sys import numpy as np import pandas as pd def main(): np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize) # 数组太大无法打印，会跳过中心部分打印角点，禁用此行为打印全部 # 创建 print(n
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posted @ 2022-07-06 15:35
编码 中文转unicode
摘要：print("未知功能".encode('unicode-escape').decode())
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posted @ 2022-01-24 11:28
python 编译反编译
摘要：def test(): print(1+1) if __name__ == '__main__': test() ''' pip install uncompyle6 编译 python -m py_compile test.py 生成test.pyc文件 反编译 uncompyle6 test.p
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posted @ 2021-12-20 14:53
python 代码逐行耗时分析
摘要：@profile def test(): print(1+1) if __name__ == '__main__': test() ''' pip install line_profiler kernprof -l -v test.py -l 逐行分析 -v 输出 Wrote profile res
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posted @ 2021-12-20 14:43
子序列和最大
摘要：def demo(nums): dp=[nums[0]] for i in nums[1:]: dp.append(max(i,dp[-1]+i)) return max(dp) print(demo([-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]))
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posted @ 2021-06-23 09:41
python grpc
摘要：grpc 远程过程调用 优势：采用protobuf二进制消息，效率高；序列化后消息体积小；节省网络流量；序列化和反序列化直接对应程序中数据类；劣势：protobuf二进制可读性差 使用protobuf数据传输，protobuf是一种数据交换格式，由三部分构成proto 文件 ：使用的proto语法的
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posted @ 2021-06-22 15:30
python 单例模式
摘要：# __new__ class Demo: def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls,'_instance'): cls._instance=super().__new__(cls) return cls._instance a=De
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posted @ 2021-06-17 15:31
python多进程
摘要：from multiprocessing import Pool import os #进程池批量创建子进程 def task(args): #执行任务 print(args) if __name__ == '__main__': # cpu处理器-1 pool_num=os.cpu_count()
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posted @ 2021-05-07 09:40
Python nonlocal global用法
摘要：# 在基本的python语法当中，一个函数可以随意读取全局数据，但是要修改全局数据的时候有两种方法:# # 1 global 声明全局变量 2 全局变量是可变类型数据的时候可以修改# 在python3中，可以用nonlocal 关键字声明 一个变量， 表示这个变量不是局部变量空间的变量，需要向上一层
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posted @ 2020-10-15 09:50
Python filter、map、eval内置函数
摘要：# filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。 # 该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。 def test(n): ret
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posted @ 2020-10-13 15:23
Python 二、八、十、十六进制转换
摘要：Python 二、八、十、十六进制转换
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posted @ 2020-10-09 11:00
