ACM: HDU 1874 畅通工程续-Dijkstra算法
Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u
Description
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路。不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。
现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。
现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。
Input
本题目包含多组数据,请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。
Output
对于每组数据,请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线,就输出-1.
Sample Input
3 3 0 1 1 0 2 3 1 2 1 0 2 3 1 0 1 1 1 2
Sample Output
2 -1
/*/ Dijkstra[简称Dij]算法跟BFS很类似,或者可以说,BFS就是一种特殊的Dij。 Dij的核心就只有三行。然后用到优先队列。 下面还介绍了pair对象的使用方法; AC代码: /*/
#include"algorithm" #include"iostream" #include"cstring" #include"cstdlib" #include"string" #include"cstdio" #include"vector" #include"cmath" #include"queue" using namespace std; typedef long long LL; #define memset(x,y) memset(x,y,sizeof(x)) #define memcpy(x,y) memcpy(x,y,sizeof(x)) #define MX 401 /*/************************************************************* /*/ // typedef pair< T, int> PII; // pair<int,int> /*/************************************************************* pair 默认对first升序,当first相同时对second升序; 类模板:template <class T1, class T2> struct pair 参数:T1是第一个值的数据类型,T2是第二个值的数据类型。 功能:pair将一对值组合成一个值,这一对值可以具有不同的数据类型(T1和T2) 两个值可以分别用pair的两个公有函数first和second访问。 ************************************************************* /*/ const int dij_v=1e3; const int dij_edge=1e4; template<class T> //模版类。 struct Dijkstra { typedef pair< T, int> PII; // pair<int,int> struct Edge { int v,nxt; T w; } E[dij_edge<<1]; int Head[dij_v],erear; T dis[dij_v],INF; void edge_init() { memset(Head,-1); erear=0; } void edge_add(int u,int v,T w) { E[erear].v=v; E[erear].w=w; E[erear].nxt=Head[u]; Head[u]=erear++; } void run(int u) { memset(dis,0x3f); INF=dis[0]; priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII> >Q; //优先队列 while(!Q.empty())Q.pop(); Q.push(PII(0,u)); dis[u]=0; while(!Q.empty()) { PII A=Q.top(); Q.pop(); int a=A.second; if(A.first!=dis[a])continue; //如果不在一棵最小生成树上,跳过。 for(int i=Head[a]; ~i; i=E[i].nxt) { int v=E[i].v; T w=E[i].w; /*/********************Dijkstra算法核心************************* /*/ if(w+dis[a]<dis[v]) { // 判断是否是到达改点的最小路 dis[v]=dis[a]+w; // 如果不是就覆盖掉改点 Q.push(PII(dis[v],v)); // 记录进队列。 } /*/************************************************************* /*/ } } } }; Dijkstra<int > dij; int main() { int n,m; while(~scanf("%d%d",&n,&m)) { dij.edge_init(); for(int i=1; i<=m; i++) { int u,v,w; scanf("%d%d%d",&u,&v,&w); dij.edge_add(u,v,w); dij.edge_add(v,u,w); } int st,ed; scanf("%d%d",&st,&ed); dij.run(st); if(dij.dis[ed]==dij.INF)puts("-1"); else printf("%d\n",dij.dis[ed]); } return 0; }