[SQL server]常用SQL（一）
1.在Select语句中使用判断查询：
功能：计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一。
示例：以判断user_pass字段值是否为空，为空时值为yes反之为no查询数据，条件为user_name不为空
select
case
when user_pass is null then 'yes' else 'no'
end as 'user_pass'
,user_name as 'admin'
from
admin
where
user_name is not null
------------------------------------
2.datepart函数的使用
功能：返回代表指定日期的指定日期部分的整数。
示例：查询2004年与2005年之间的数据
select * from admin
where datepart( yyyy,date_time )
between 2004 and 2005
------------------------------------
3.datediff函数使用
功能：返回跨两个指定日期的日期和时间边界数。
示例：打印日期差
declare @date_time datetime
set @date_time = convert( datetime,'2005-05-06' )
print datediff( dd,@date_time,getdate() )
------------------------------------
4.exists关键字使用
功能：指定一个子查询，检测行的存在。
示例1：判断用户'admin'是否存在，如存在就返回所有行。
select *
from
admin
where
exists( select user_pass from admin where user_name='admin' )
示例2：判断用户'admin'是否存在，如不存在就返回所有行。
select *
from
admin
where
not exists( select user_pass from admin where user_name='admin' )
------------------------------------
5.@@IDENTITY关键字
功能：返回最后插入的标识值。
示例：插入一新行，打印插入的新行的标识ID值。
insert admin( user_name,user_pass,date_time,team_group )
values
( 'test','test',getdate(),3 )
print @@identity
------------------------------------
6.@@rowcount关键字
功能：返回受上一语句影响的行数。
示例1：选择数据，返回所选择的数据的行数
select * from admin
print @@rowcount
示例2：更新数据，返回被更新数据所影响的行数
update admin set user_name='test' where user_name='zxb'
print @@rowcount
------------------------------------
7.Group by应用
功能：
示例1：
SQL查询：select type,price from titles where royalty = 10
结果：
type price
-----------------------
business 19.9900
business 11.9500
business 19.9900
popular_comp 20.0000
psychology 21.5900
psychology 7.0000
psychology 19.9900
psychology 7.9900
trad_cook 20.9500
trad_cook 14.9900
Group by 分组查询：select type,sum(price) as price from titles where royalty=10 group by type
结果：
type price
-----------------------
business 51.9300
popular_comp 20.0000
psychology 56.5700
trad_cook 35.9400
Group by all 分组查询：select type,sum(price) as price from titles where royalty=10 group by all type
结果：
type price
-----------------------
business 51.9300
mod_cook NULL
popular_comp 20.0000
psychology 56.5700
trad_cook 35.9400
UNDECIDED NULL
