Python模块（re模块）

引言

假如现在你用python写一段代码，类似：

phone_number = input('please input your phone number ： ')

在我们输入1111111时让他提醒我们格式有误，该怎么解？？？？

根据手机号码一共11位并且是只以13、14、15、18开头的数字这些特点，我们用python写了如下代码：

while True:

    phone_number = input('please input your phone number ： ')

    if len(phone_number) == 11 \

            and phone_number.isdigit()\

            and (phone_number.startswith('13') \

            or phone_number.startswith('14') \

            or phone_number.startswith('15') \

            or phone_number.startswith('18')):

        print('是合法的手机号码')

    else:

        print('不是合法的手机号码')

而这样的代码看起来是不是很low,下面来介绍一个高大上的方法re+正则表达式

import re

phone_number = input('please input your phone number ： ')

if re.match('^(13|14|15|18)[0-9]{9}$',phone_number):

        print('是合法的手机号码')

else:

        print('不是合法的手机号码')

是不是要比上面的简单很多，此时你不以为然。

在这里我们需要知道的一个概念是正则表达式本身和Python没有什么关系，就是匹配字符串内容的一种规则

官方定义：正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

正则表达式

在线学习正则：http://tool.chinaz.com/regex/

首先你要知道的是，谈到正则，就只和字符串相关了。在在线 学习正则网站中，你输入的每一个字都是一个字符串。
其次，如果在一个位置的一个值，不会出现什么变化，那么是不需要规则的。
　　比如你要用"1"去匹配"1"，或者用"2"去匹配"2"，直接就可以匹配上。这连python的字符串操作都可以轻松做到。
那么在之后我们更多要考虑的是在同一个位置上可以出现的字符的范围。

字符组 ： [字符组]

在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组，在正则表达式中用[]表示

字符分为很多类，比如数字、字母、标点等等。

假如你现在要求一个位置"只能出现一个数字",那么这个位置上的字符只能是0、1、2...9这10个数之一。

正则	待匹配字符	匹配结果	说明
[0123456789]	8	True	在一个字符组里枚举合法的所有字符，字符组里的任意一个字符和"待匹配字符"相同都视为可以匹配
[0123456789]	a	False	由于字符组中没有"a"字符，所以不能匹配
[0-9]	7	True	也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思
[a-z]	s	True	同样的如果要匹配所有的小写字母，直接用[a-z]就可以表示
[A-Z]	B	True	[A-Z]就表示所有的大写字母
[0-9a-fA-F]	e	True	可以匹配数字，大小写形式的a～f，用来验证十六进制字符

字符

元字符	匹配内容
.	匹配除换行符以外的任意字符
\w	匹配字母或数字或下划线
\s	匹配任意的空白符
\d	匹配数字
\n	匹配一个换行符
\t	匹配一个制表符
\b	匹配一个单词的结尾
^	匹配字符串的开始
$	匹配字符串的结尾
\W	匹配非字母或数字或下划线
\D	匹配非数字
\S	匹配非空白符
a|b	匹配字符a或字符b
()	匹配括号内的表达式，也表示一个组
[...]	匹配字符组中的字符
[^...]	匹配除了字符组中字符的所有字符

量词：

量词	用法说明
*	重复零次或更多次
+	重复一次或更多次
?	重复零次或一次
{n}	重复n次
{n,}	重复n次或更多次
{n,m}	重复n到m次

. ^ $

正则	待匹配字符	匹配 结果	说明
熊.	熊大熊二狗熊	熊大熊二	匹配所有"熊."的字符
^熊.	熊大熊二狗熊	熊大	只从开头匹配"熊."
熊.$	熊大熊二	熊二	只匹配结尾的"熊.$"

* + ? { }

正则	待匹配字符	匹配 结果	说明
杨.?	杨灏和杨洋和杨紫	杨灏 杨洋 杨紫	?表示重复零次或一次，即只匹配"杨"后面一个任意字符
李.*	杨灏和杨洋和杨紫	杨灏和杨洋和杨紫	*表示重复零次或多次，即匹配"杨"后面0或多个任意字符
李.+	杨灏和杨洋和杨紫	杨灏和杨洋和杨紫	+表示重复一次或多次，即只匹配"杨"后面1个或多个任意字符
李.{1,2}	杨灏和杨洋和杨紫	杨灏和 杨洋和 杨紫	{1,2}匹配1到2次任意字符

注意：前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配

正则	待匹配字符	匹配 结果	说明
杨.*?	杨灏和杨洋和杨紫	杨 杨 杨	惰性匹配

字符集[] [^]

正则	待匹配字符	匹配 结果	说明
杨[灏洋紫]*	杨灏和杨洋和杨紫	杨灏 杨洋 杨紫	表示匹配"杨"字后面[灏洋紫]的字符任意次
杨[^和]*	杨灏和杨洋和杨紫	杨灏 杨洋 杨紫	表示匹配一个不是"和"的字符任意次
[\d]	456bdha3	4 5 6 3	表示匹配任意一个数字，匹配到4个结果
[\d]+	456bdha3	456 3	表示匹配任意个数字，匹配到2个结果

分组 ()与 或 | [^]

 身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串，如果是15位则全部

正则	待匹配字符	匹配 结果	说明
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$	110101198001017032	110101198001017032	表示可以匹配一个正确的身份证号
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$	1101011980010170	1101011980010170	表示也可以匹配这串数字，但这并不是一个正确的身份证号码，它是一个16位的数字
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$	1101011980010170	False	现在不会匹配错误的身份证号了 ()表示分组，将\d{2}[0-9x]分成一组，就可以整体约束他们出现的次数为0-1次
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$	110105199812067023	110105199812067023	表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14}

转义符 \

在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，比如\d和\s等，如果要在正则中匹配正常的"\d"而不是"数字"就需要对"\"进行转义，变成'\\'。

在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出现的，在字符串中\也有特殊的含义，本身还需要转义。所以如果匹配一次"\d",字符串中要写成'\\d'，那么正则里就要写成"\\\\d",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r'\d'这个概念，此时的正则是r'\\d'就可以了。

正则	待匹配字符	匹配 结果	说明
\d	\d	False	因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符，所以要匹配\d本身，用表达式\d无法匹配
\\d	\d	True	转义\之后变成\\，即可匹配
"\\\\d"	'\\d'	True	如果在python中，字符串中的'\'也需要转义，所以每一个字符串'\'又需要转义一次
r'\\d'	r'\d'	True	在字符串之前加r，让整个字符串不转义

贪婪匹配

贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配

正则	待匹配字符	匹配 结果	说明
<.*>	<script>...<script>	<script>...<script>	默认为贪婪匹配模式，会匹配尽量长的字符串
<.*?>	r'\d'	<script> <script>	加上？为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式，会匹配尽量短的字符串

几个常用的非贪婪匹配Pattern

*?     #重复任意次，但尽可能少重复+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复

??     #重复0次或1次，但尽可能少重复

{n,m}?  #重复n到m次，但尽可能少重复

{n,}?     #重复n次以上，但尽可能少重复

re模块下的常用方法

import re

print(re.findall('\w+', 'www.baidu.com')[1])  #结果 : baidu  返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里

print(re.search('\w+', 'www.baidu.com').group()) #结果 : 'www' # 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。

print(re.match('a', 'abc').group())   # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配

print(re.split('[c]', 'abcabcabcabcabc'))  # 按'c'分割得到'ab'

print(re.subn('\d', 'H', 'dds3da5dda6'))  #将数字替换成'H'，返回元组(替换的结果,替换了多少次)
#======================================
obj = re.compile('\d{3}')  #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字

ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串

print(ret.group())  #结果 ： 123
#=======================================
import re

ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a')   #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器

print(ret)  #<callable_iterator object at 0x01058370>

print(next(ret).group())  #查看第一个结果

print(next(ret).group())  #查看第二个结果

print([i.group() for i in ret])  #查看剩余的左右结果

注意：

1 findall的优先级查询：

import re

ret = re.findall('www.(baidu|jd).com','www.jd.com')

print(ret)   #['jd']

ret = re.findall('www.(?:baidu|jd).com','www.jd.com')

print(ret)   #['www.jd.com']

2 split的优先级查询

ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")

print(ret) #结果 ： ['eva', 'egon', 'yuan']

ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")

print(ret) #结果 ： ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']
#在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的，

#没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项，

#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。