Python深浅copy

深浅copy

先看赋值运算。

a1 = [1,2,3,4,['yy','AA']]
a2 = a1
a1[0] = 111
print(a1)
print(a2)
a1[4][0] = 'bbb'
print(a1)
print(a2)
输出结果
[111, 2, 3, 4, ['yy', 'AA']]
[111, 2, 3, 4, ['yy', 'AA']]
[111, 2, 3, 4, ['bbb', 'AA']]
[111, 2, 3, 4, ['bbb', 'AA']]

对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。

2，浅拷贝copy。

a1 = [1,2,3,4,['yy','AA']]
a2 = a1.copy()
print(a1,id(a1))
print(a2,id(a2))
a1[0] = 'yy'
print(a1,id(a1))
print(a2,id(a2))
a1[4][0] = 'yang'
print(a1,id(a1))
print(a2,id(a2))
#输出结果
[1, 2, 3, 4, ['yy', 'AA']] 44025896
[1, 2, 3, 4, ['yy', 'AA']] 44026656
['yy', 2, 3, 4, ['yy', 'AA']] 44025896
[1, 2, 3, 4, ['yy', 'AA']] 44026656
['yy', 2, 3, 4, ['yang', 'AA']] 44025896
[1, 2, 3, 4, ['yang', 'AA']] 44026656

对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

3，深拷贝deepcopy。

import copy
a1 = [1,2,3,4,['yy','AA']]
a2 = a1 = copy.deepcopy(a1)
print(a1,id(a1))
print(a2,id(a2))
a1[0] = 'yy'
print(a1,id(a1))
print(a1,id(a2))
a1[4][0] = 'yang'
print(a1,id(a1))
print(a2,id(a2))
输出结果
[1, 2, 3, 4, ['yy', 'AA']] 88299920
[1, 2, 3, 4, ['yy', 'AA']] 88299920
['yy', 2, 3, 4, ['yy', 'AA']] 88299920
['yy', 2, 3, 4, ['yy', 'AA']] 88299920
['yy', 2, 3, 4, ['yang', 'AA']] 88299920
['yy', 2, 3, 4, ['yang', 'AA']] 88299920 

对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。