Python函数的进阶

命名空间

当我们定义的一个函数在函数里面进行定义一个变量,当我们在函数外打印这个函数内的变量会有什么奇特的事情发生的,下面是见证奇迹的时刻

def files():
    m = 1
    print(m)
print(m)
#输出结果
NameError: name 'm' is not defined

为什么会报错了??

原因很简单当我们执行Python代码时当Python代码遇到函数时,Python解释器就会在内存中开辟一个空间,将函数名读入内存函数内部的的变量和逻辑,解释器根本不关心。。

等执行到函数调用的时候,Python接收器会再开辟一块内存来存储这个函数里面的内容,这时候Python解释器才会关注里面的内容,而函数中的变量回存储在内存中,函数中的变量只能在函数内部使用。当随着函数的执行完毕,这块内存的内容也会被清空

而我们给存放名称与值的关系的空间起了一个名称----------》命名空间

命名空间一共分为三种:

全局命名空间

局部命名空间

内置命名空间

内置命名空间中存放Python解释器为我们提供的名字:input、print、str、list、tuple....

三种名称空间之间的加载与取值顺序

加载顺序:内置名称空间 ---> 全局名称空间(当程序执行时) ---> 局部名称空间(当函数调用时)

取值顺序:单向不可逆

在局部调用:局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间

在全局调用:全局命名空间->内置命名空间

作用域

作用域就是作用范围,按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。

全局作用域:包含内置名称空间、全局名称空间,在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效

局部作用域:局部名称空间,只能在局部范围内生效

globals和locals方法

1 print(globals())
2 print(locals())
3 def func():
4     a = 12
5     b = 20
6     print(locals())
7     print(globals())
8 func()

globals() 返回一个字典,字典里面的内容时全局作用域的内容

locals():返回一个字典,当前位置的使用变量

global关键字和nonlocal

global:

1、引用改变一个全局变量

2、再局部作用域声明一个全局变量

def func():
    a = 3
func()
print(a)
#输出结果
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Administrator/Desktop/Python脚本/ces.py", line 6, in <module>
    print(a)
NameError: name 'a' is not defined
def func():
    global a 
    a = 3
func()
print(a)
#输出结果
3

对可变数据类型(list,dict,set)可以直接引用不通过global

li = [1,2,3]
dic = {'a':'b'}
def change():
    li.append('a')
    dic['q'] = 'g'
    print(dic)
    print(li)
change()
print(li)

print(dic)

nonlocal:

1、不能操作全局变量

2、从哪层引用的该变量,从那层开始改变

def func1():
    count = 1
    def inner():
        nonlocal count
        count = count + 3
        print(count)
        def inner2():
           pass
    inner()
    print(count)
func1()

函数的嵌套和作用域链

函数的嵌套

def f1():
    print("in f1")
    def f2():
        print("in f2")
    f2()
f1()
def f1():
    def f2():
        def f3():
            print("in f3")
        print("in f2")
        f3()
    print("in f1")
    f2()
f1()

函数的作用域链:小范围作用域可以使用大范围的变量,但是反之不行,他是单向的。

def f1():
    a = 1
    def f2():
        def f3():
            print(a)
        f3()
    f2()
f1()
#================================
def f1():
    a = 1
    def f2():
        a = 2
    f2()
    print('a in f1 : ',a)
f1()

函数名的本质

函数名本质上就是函数的内存地址。

1.可以被引用

def func():
    print('in func')
f = func
print(f)
#输出结果
in func
None

2.可以被当作容器类型的元素

def f1():
    print('f1')
def f2():
    print('f2')
def f3():
    print('f3')
l = [f1,f2,f3]
d = {'f1':f1,'f2':f2,'f3':f3}
#调用
l[0]()
d['f2']()

3.可以当作函数的参数和返回值

def f1():
    print('f1')
def func1(argv):
    argv()
    return argv
f = func1(f1)
f()

第一类对象(first-class object)指

1.可在运行期创建

2.可用作函数参数或返回值

3.可存入变量的实体。

闭包

闭包:内层函数对外层函数非全局变量的引用,就叫做闭包

函数内部定义的函数称为内部函数

def wrapper():
    name = 'yang'
    def inner():
        print(name)
    inner()
wrapper()

判断闭包函数的方法__closure__

#输出的__closure__有cell元素 :是闭包函数
def func():
    name = 'eva'
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)
    return inner
f = func()
f()
#输出的__closure__为None :不是闭包函数
name = 'egon'def func2():
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)
    return inner
f2 = func2()
f2()

闭包的嵌套

def wrapper():
    money = 1000
    def func():
        name = 'eva'
        def inner():
            print(name,money)
        return inner
    return func
f = wrapper()
i = f()
i()

 

posted @ 2018-05-30 15:35  杨灏  阅读(189)  评论(0编辑  收藏  举报