二维数组与稀疏数组的互转
二维数组与稀疏数组的互转
- 转换思路
二维数组转稀疏数组的思路:
- 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum,根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
- 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组
稀疏数组转原始的二维数组的思路:
- 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的chessArr2=int[11][11]
- 再读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可
- 写一个二维数组:
//1.创建一个二维数组
int chessArr1[][]=new int[11][11];
//2.给二维数组赋值
chessArr1[1][2]=1;
chessArr1[2][3]=2;
//3.双重for循环输出二维数组
System.out.println("原始的二维数组:");
for (int[] row : chessArr1) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t",data);
}
//每输出完一个一重数组换一行
System.out.println();
}
- 将二维数组换换位稀疏数组
//将二维数组转稀疏数组
//1.先遍历二维数组,得到非0数据的个数,知道数据个数,就可以创建稀疏数组(知道了稀疏数组的行)
int sum=0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr1[i][j]!=0){
sum++;
}
}
}
System.out.println("有效值的个数为:"+sum);
//2.创立对应的稀疏数组
int sparseArr[][]=new int[sum+1][3];
//3.给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0]=11;
sparseArr[0][1]=11;
sparseArr[0][2]=sum;
//4.遍历二维数组,给稀疏数组
int count=0;//用于记录是第几行
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr1[i][j]!=0){
sparseArr[count+1][0]=i;
sparseArr[count+1][1]=j;
sparseArr[count+1][2]=chessArr1[i][j];
count++;
}
}
}
//5.输出稀疏数组
//以下是两种遍历方式:
/*for (int[] ints : sparseArr) {
for (int anInt : ints) {
System.out.printf("%d\t",anInt);
}
//把一个数组遍历完之后换一行
System.out.println();
}*/
System.out.println("得到稀疏数组为~~~~~");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
}
- 将稀疏数组还原为二维数组
//把稀疏数组还原为二维数组
//1.创建二维数组
int chessArr2[][]=new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
//2.给二维数组赋值
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2];
}
//3.输出二维数组
for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
树越是向往高处的光亮,它的根就越要向下,向泥土向黑暗的深处。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?