摘要: 大作业: 1.选择使用什么数据,有哪些字段,多大数据量。 选用kaggle提供的美国疫情数据 有五个字段:date county state cases deaths 数据量:158984条 2.准备分析哪些问题?(8个以上) (1).统计美国截止每日的累计确诊人数和累计死亡人数。做法是以date作 阅读全文
posted @ 2021-06-07 19:48 红烧鸿宝 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一. 1.Spark SQL出现的 原因是什么? spark sql是从shark发展而来。Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业(辅以内存列式存储等各种和Hive关 阅读全文
posted @ 2021-06-07 19:42 红烧鸿宝 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E 阅读全文
posted @ 2021-06-07 19:40 红烧鸿宝 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比: 每个分数+5分。 2.总共有多少学生? 3.总共开设了哪些课程? 4.每个学生选修了多少门课? 5.每门课程有多少个学生选? 6.每门课程大于95分的学生人数? 7.Tom选修了几门课?每门课多少分? 8. 阅读全文
posted @ 2021-05-31 16:56 红烧鸿宝 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求: 2.总共有多少学生? 3.开设了多少门课程? 4.每个学生选修了多少门课? 5.每门课程有多少个学生选? 6.Tom选修了几门课?每门课多少分? 7.Tom的成绩按分数大小排序。 8.Tom的平均分。 9.每个分数+5分。 10.求每 阅读全文
posted @ 2021-05-19 23:08 红烧鸿宝 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、词频统计 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 8.按字母顺序排 阅读全文
posted @ 2021-04-17 23:19 红烧鸿宝 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、词频统计: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二、学生课程分 阅读全文
posted @ 2021-04-04 19:44 红烧鸿宝 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.准备文本文件 从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数:条件表达式 2.生成单词的列表 从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() 3.筛 阅读全文
posted @ 2021-03-27 22:21 红烧鸿宝 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 答:hdfs是所有hadoop生态的底层存储架构,它主要完成了分布式存储系统的逻辑,凡是需要存储的都基于其上构建。 yarn是负责集群资源管理的部分,这个资源包括计算资源和存储资源,因 阅读全文
posted @ 2021-03-12 15:51 红烧鸿宝 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.测试文件 1.mysql准备接受数据的数据库与表 2.hive准备待传输的数据 3.sqoop进行数据传输 4.mysql查看传输结果 二.电子书 1.mysql准备接受数据的数据库与表 2.hive准备待传输的数据 3.sqoop进行数据传输 4.mysql查看传输结果 阅读全文
posted @ 2020-12-11 22:04 红烧鸿宝 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑