多类别分类

多类别分类时，用到了逻辑回归算法。

将多个类中的其中一个类标记为正向类（y=1），将其他所有类标记为负向类，通过这两个类训练一个标准的逻辑回归分类器，得到一个分类机。这个模型记为h_θ⁽¹⁾(x)。接着再将其中另一个类记为正向类（y=2），将其他所有类标记为负向类，得到分类机h_θ⁽²⁾(x)。依此类推，会得到一系列模型 h_θ⁽ⁱ⁾(x)=p(y = i |x；θ)其中 i=1，2，3... ...k。

最后，在我们需要做预测时，我们对每一个输入变量，将所有的分类机都运行一遍，选择最高可能性的输出变量的分类机模型。找到其中的i值。即可知道是哪一类。