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posted @ 2020-05-30 19:47 GumpYan 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.collections.OrderedDict类中的方法概述 import collections # 创建有序字典 dic = collections.OrderedDict() dic['k1'] = 'v1' dic['k2'] = 'v2' dic['k3'] = 'v3' print( 阅读全文
posted @ 2020-05-30 17:42 GumpYan 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.协程:微线程(这个概念是在python中有的) 进程>线程>协程 一个线程里面可以包含多个协程 协程是通过生成器完成的,yield 协程应用场景: 有耗时操作的时候应用 耗时操作:网络请求,网络下载(爬虫),IO操作(本地文件的读写),阻塞 在函数中有yield,函数就变成了生成器,就可以使用n 阅读全文
posted @ 2020-05-27 16:20 GumpYan 阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python的queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列LifoQueue和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原理(可以理解为原子操作,即要么不做,要么就做完),能够在多线程中直接使用,可使用队列来实现线程间 阅读全文
posted @ 2020-05-25 19:44 GumpYan 阅读(330) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 并发就是多线程轮流使用同一进程的资源 进程里面可以存着多个线程,多个线程共用进程资源,因此存在多个线程争夺进程资源的问题 1. 线程状态: 新建,就绪,运行,阻塞,结束 阻塞完之后,会回到就绪上来 import threading from time import sleep def downloa 阅读全文
posted @ 2020-05-20 16:28 GumpYan 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在运行Python的进程间通信的queue代码时候报错 解决方案 请不要把程序名称命名的和包一样!!!!!!!!!! 意思就是,原来是这样的 随意改个名字 这样再重新跑就不会报错了。。。。 这是非常低级的错误了... 参考文档:https://blog.csdn.net/teavamc/articl 阅读全文
posted @ 2020-05-20 11:22 GumpYan 阅读(602) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.multiprocessing.Queue() 以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据: multiprcessing.Queue.put() 为 入队操作 multiprcessing.Queue.get() 为 出队操作 队列 线程 和 阅读全文
posted @ 2020-05-19 19:27 GumpYan 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阻塞式特点: 添加一个任务,就执行一个任务,如果一个任务不结束,下一个任务就不会被添加进来 import os from multiprocessing import Process, Pool from random import random import time def task(task_ 阅读全文
posted @ 2020-05-13 15:20 GumpYan 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解决跨域问题的方式有很多,例如:Nginx代理、通过http头来解决等,我找到了一个在前端分离开发阶段比较简单的方式,配置浏览器解决跨域问题。记录如下: 现在的浏览器出于安全策略的限制,都是不允许跨域的,但是开发的时候经常需要一些别的域的接口,特别是一些接口不是自己能控制的时候,往往会造成开发困难。 阅读全文
posted @ 2020-05-09 10:46 GumpYan 阅读(897) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.概述 当需要创建的子进程数量不多时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态生成多个进程 但如果是上百甚至上千个目标,手动的去创建进程的工作量巨大,此时就可以用到mutiprocessing模块提供的Pool方法 初始化Pool时,可以指定一个最大进程数,当有新的请求提交 阅读全文
posted @ 2020-05-06 20:13 GumpYan 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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