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摘要: 1.使用分支的目的 几乎所有的版本控制系统都是以某种形式支持分支。使用分支意味着你可以把你的工作从开发主线上分离开来,以免影响开发主线。 Git的master分支并不是一个特殊分支。它跟其它分支没有区别。之所以几乎每一个仓库都有master分支,是因为git init命令默认创建它,并且大多数人都懒 阅读全文
posted @ 2021-04-26 19:29 GumpYan 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.查看远程仓库 如果想查看已经配置的远程仓库服务器,用git remote。它会列出指定的每一个远程服务器的简写。 如果已经克隆了远程仓库,那么至少应该能看到origin,这是Git克隆的仓库服务器的默认名字。 2.添加远程仓库 git remote add <shortname> <url> 添 阅读全文
posted @ 2021-04-26 16:34 GumpYan 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2021-04-01 10:16 GumpYan 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.集成学习 用多个模型来解决一个问题,就是集成 怎么样得到一个好的集成? 需要个体尽可能的精确,而且它们的差异性,多样性尽可能的大 按集成中个体的生成方式来说,可以分为两大方法 序列化方法,Adaboost 、GBDT(在这种方法里,每一个新的个体生成和以往的个体都是有联系的)Boosting一族 阅读全文
posted @ 2021-03-17 11:23 GumpYan 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.生成模型与判别模型的定义 在机器学习中,模型可以分为两种:判别模型和生成模型。两者的区别在于找到决策边界的过程不同: (1)生成模型(Generative model) 用来生成一些数据的,如,生成一个句子 训练时用一些联合概率的方式去训练 (2)判别模型(Dicriminative model 阅读全文
posted @ 2021-03-16 15:10 GumpYan 阅读(699) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络解决多分类问题最常用的方法是设置n个输出节点,其中n为类别的个数。对于每一个样例,神经网络可以得到一个n为数组作为输出结果。数组中的每一个维度(也就是每一个输出节点)对应一个类别,通过前向传播算法得到的输出层每个维度值代表属于这个类别的可能性大小。 也就是说,任意事件发生的概率都在0和1之间 阅读全文
posted @ 2021-03-15 19:53 GumpYan 阅读(2766) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2021-03-12 17:36 GumpYan 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2021-03-11 10:09 GumpYan 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2021-03-09 20:26 GumpYan 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2021-03-05 17:32 GumpYan 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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