2021年3月17日
集成学习、随机森林
摘要： 1.集成学习 用多个模型来解决一个问题，就是集成 怎么样得到一个好的集成？ 需要个体尽可能的精确，而且它们的差异性，多样性尽可能的大 按集成中个体的生成方式来说，可以分为两大方法 序列化方法，Adaboost 、GBDT（在这种方法里，每一个新的个体生成和以往的个体都是有联系的）Boosting一族 阅读全文
posted @ 2021-03-17 11:23 GumpYan 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑