2021年3月15日
使用softmax层将神经网络输出转成概率分布
摘要： 神经网络解决多分类问题最常用的方法是设置n个输出节点，其中n为类别的个数。对于每一个样例，神经网络可以得到一个n为数组作为输出结果。数组中的每一个维度（也就是每一个输出节点）对应一个类别，通过前向传播算法得到的输出层每个维度值代表属于这个类别的可能性大小。 也就是说，任意事件发生的概率都在0和1之间 阅读全文
posted @ 2021-03-15 19:53 GumpYan 阅读(2646) 评论(0) 推荐(0) 编辑