摘要：
1. 利用 tf.cast (张量名，dtype=数据类型)强制将 Tensor 转换为该数据类型； 利用tf.reduce_min (张量名)计算张量维度上元素的最小值； 利用tf.reduce_max (张量名)计算张量维度上元素的最大值。 举例如下： 2.维度的定义 由上图可知对于一个二维张量 阅读全文
摘要：
1.基本概念 TensorFlow 中的 Tensor 表示张量，是多维数组、多维列表，用阶表示张量的维数。 0 阶张量叫做标量，表示的是一个单独的数，如 123； 1 阶张量叫作向量，表示的是一个一维数组，如[1,2,3]； 2 阶张量叫作矩阵，表示的是一个二维数组，它可以有 i 行 j 列个元素 阅读全文
摘要：
1.背景： 输出 y 中，1.01 代表 0 类鸢尾得分，2.01 代表 1 类鸢尾得分，-0.66 代表 2 类鸢尾得分。通过输出 y 可以看出数值最大(可能性最高)的是 1 类鸢尾，而不是标签 0 类鸢尾。这是由于最初的参数 w 和b 是随机产生的，现在输出的结果是蒙的 为了修正这一结果，我们用 阅读全文