Matplotlib属性

像plot这样的函数来说，它的每一个参数对(X,y)后面。还可以有可选的第三个参数，这个参数是字符串格式的，它可以用来指示绘图的颜色和线条的类型

1.色彩和样式

 

 2.可以通过help()函数查看plt的所有信息，属性都在里面

 

 3.文字

给图加标题、横坐标的标签、纵坐标的标签，
标题可以通过title()函数实现
横坐标的标签用xlabel()

纵坐标的标签用ylabel()

 

4.figure

figsize用来表示图的大小，dpi表示图的精度
可以看到plot中的参数，之前用单个的字符如'r'，'g'来表示颜色，这里可以用专门的参数来表示

 5.legend

可以看到legend中有一个参数loc，loc就是location，表示位置，loc='upper left’意思是把图例放在左上方，
图例的文字，可以有plot()中的label来指定

plt.legend(loc='upper left’)

6.多子图（subplots）

在Matplotlib中可以在一个图的多个区域分别来画图，这就是子图，通过subplots()这样的函数来实现

 

 plt.subplot(211),plt.subplot(212)表示两行一列的，第一个和第二个参数分别代表行数和列数，第三个参数代表所在区域的编号

 

例子：

（1）

 

 subplots_adjust(hspace = 0.5)的作用是什么？

调整两个子图之间的距离，这里是垂直方向的距离

 

 7.子图-axes

 

 

 可以看到axes有四个参数，left代表的是它离左边界的距离（按坐标轴百分比计算），bottom是离底边的距离（按坐标轴百分比计算）
width和height这两个参数就是这张图的宽度和高度（按坐标轴百分比计算）

subplots指定多个子图时，

可见，画布被分为2部分，ax变成了一个包含2个子图对象的array
然后就可以针对每个子图进行画图了。