关于召回率和准确率

关于召回率（recall）和准确率（precision），之前不怎么懂，不知道怎么叫召回呢？现在总结一下

召回率：正样本有多少被找出来了（召回了多少）

准确率：你认为的正样本，有多少猜对了（猜的精确性如何）

举个例子：

一条汽车生产线，"有故障"比较少，所以是Positive(真有故障)，正常是Negative（没故障）

 

准确率

更准确应该称为"正确率"或"精确率"

在"我觉得故障"的车中有多少"真故障"

准确率 = （我觉得故障 中的 真故障）/ 我觉得故障 = TP/(TP+FP)

 

召回率

召回率 = (我觉得故障 中的 真故障) / 真故障 = TP/(TP+FN)

 

精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。

召回率是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。

 

参考：https://www.zhihu.com/question/19645541/answer/360727092