二叉排序树，B树和B+树的一些思考
1、一句话概括什么是二叉排序树？
左边比根节点小，右边比根节点大，并且，左右子树都是二叉排序树
2、B+树查询的时间大概是多少？
这和树的高度相关，log(n)
3、hash存储索引，查询时间是多少？
平均时间O(1)
4、什么情况下使用平衡树？
在二叉排序树问题中，会出现一些极端的情况，比如插入序列是有序的，就会出现二叉排序树退化成链表
这时候，我们要用平衡树，在插入的时候同时调整这棵树，让它的节点尽可能均匀分布
红黑树其实就是平衡树的一种，它的复杂的定义和规则，最后都是为了保证树的平衡性。
5、为什么要费尽心思保证树的平衡性？
因为树的查找性能取决于树的高度，让树尽可能平衡，就是为了降低树的高度。java中的TreeSet的底层就是用的红黑树
6、一句话介绍B树？
B树是一种多路搜索树，它的每个节点可以拥有多于两个孩子节点。M路的B树最多拥有M个孩子节点
这是一个3路的B树，每个节点最多可以拥有3个孩子，同样是搜索树
7、为什么要设计成多路？
为了降低树的高度，路数越多，树的高度就越低
8、为什么不能设计成无限多路？
这样B树就退化成有序数组了
9、我们知道B树一般用于文件系统的索引比较多，为什么文件系统的索引喜欢用B树而不用红黑树或有序数组呢？
因为文件系统和数据库的索引都是存在硬盘上的，并且如果数据量大的话，不一定能一次性加载到内存中
如果一棵树都无法一次性加载进内存，该怎么查找呢？
B树的多路存储的威力就在于此，可以每次加载B树的一个节点，然后，一步步往下找。
假设内存一次性只能加载2个数，这么长的有序数组是无法一次性进内存的。
如果把它组织成一棵三路的B树，这样每个节点最多有2个数。
查找时候，每次载入一个节点进内存就行，如果在内存中，红黑树比B树效率更高，但是涉及到磁盘操作，B树就更优了。
10、一句话概括什么是B+树？
B+树是在B树基础上进行改造的，它的数据都在叶子节点，同时叶子节点之间还加了指针形成链表。
这是一个4路B+树，它的数据都在叶子节点，并且有链表相连
11、为什么B+树要这样设计？
B+树在数据库的索引中用的比较多，如果数据库select数据，不一定只选一条，很多时候选多条，比如按照id排序后选10条。
这样如果是多条的话，B树需要做局部的中序遍历，可能需要跨层访问，而B+树由于所有数据都在叶子节点，不用跨层，同时由于有链表结构，只需要找到首尾，通过链表就能把所有数据取出来了。
比如选出7到19，只需要在叶子节点中就能找到。这就是B+树的威力
12、既然hash比B+树更快，为什么MySql还用B+树来存索引？
这和业务场景有关。如果只选一个数据，那确实是hash更快。但是数据库中经常会选择多条，这时候由于B+树索引有序，并且又有链表相连，它的查询效率比hash就快很多了。
而且数据库中的索引一般是在磁盘上，数据量大的情况可能无法一次装入内存，B+树的设计可以允许数据分批加载，同时树的高度较低，提高查找效率。
参考：
