Tensorflow写代码流程&反向传播

1.Tensorflow写代码流程

（1）定义变量占位符

（2）根据数学原理写方程

（3）定义损失函数cost

（4）定义优化梯度下降（GradientDescentOptimizer）

（5）Session训练，for循环

（6）保存Saver

2.反向传播(权重更新)

通俗理解：

几个人站成一排第一个人看一幅画（输入数据），描述给第二个人（隐藏层）、、、依次类推，到最后一个人（输出）的时候，画出来的画肯定不能看的（误差较大）。

反向传播就是，把画拿给最后一个人看（求取误差），然后最后一个人就会告诉前面的人下次描述时需要注意哪里（权值修正）