装饰器

理解装饰器的必备知识：
 
 1  必备一:
 2  def foo():
 3     print 'foo'
 4  foo     #表示是整个函数
 5  foo()   #表示执行foo函数
 6 
 7  
 8
 9  必备二:   
10  def foo():
11  print 'foo'
12
13  foo = lambda x: x + 1
14  
15  foo()   # 执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为函数 foo 被重新定义了
16
17  必备三：
18  #函数未经调用不执行

 

为什么要使用装饰器，装饰器的应用场景:

一公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：

 1 #基础平台提供的功能如下:
 2 def f1():
 3     print 'f1'
 4 
 5  
 6 def f2():
 7     print 'f2'
 8 
 9  
10 def f3():
11     print 'f3'
12 
13 
14 def f4():
15     print 'f4'
16 
17 
18  
19 业务部门A 调用基础平台提供的功能 : 
20 f1()
21 
22 f2()
23 
24 f3()
25 
26 f4()
27 
28  
29 
30 业务部门B 调用基础平台提供的功能 
31 f1()
32 
33 f2()
34 
35 f3()
36 
37 f4()

 

以前基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。

第一位经理：跟每个业务部门交涉，每个业务部门自己写代码，调用基础平台的功能之前先验证。这样一来基础平台就不需要做任何修改了。
直接开除
第二位经理：只对基础平台的代码进行重构，让N业务部门无需做任何修改。
 1 #基础平台提供的功能如下:
 2 def f1():
 3     # 验证1
 4     # 验证2
 5     # 验证3
 6     print 'f1'
 7 
 8 def f2():
 9     # 验证1
10     # 验证2
11     # 验证3
12     print 'f2'
13 
14 def f3():
15     # 验证1
16     # 验证2
17     # 验证3
18     print 'f3'
19 
20 def f4():
21     # 验证1
22     # 验证2
23     # 验证3
24     print 'f4'
25 
26 
27 业务部门不变
28 
29 业务部门A 调用基础平台提供的功能 
30 
31 f1()
32 f2()
33 f3()
34 f4()
35 
36  业务部门B 调用基础平台提供的功能 
37 f1()
38 f2()
39 f3()
40 f4()

一段时间后被开除

 

第三位经理:只对基础平台的代码进行重构，其他业务部门无需做任何修改。

 1#基础平台提供的功能如下
 2 def check_login():
 3     # 验证1
 4     # 验证2
 5     # 验证3
 6     pass
 7 
 8 
 9 def f1():
10     check_login()
11     print 'f1'
12 
13 
14 def f2():
15     check_login()
16     print 'f2'
17 
18 
19 def f3():
20     check_login()
21     print 'f3'
22 
23 
24 def f4():   
25     check_login()
26     print 'f4'

写代码要遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：

  • 封闭：已实现的功能代码块
  • 开放：对扩展开发

如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码，给了一个实现方案：

 1 def w1(func):
 2     def inner():
 3         # 验证1
 4         # 验证2
 5         # 验证3
 6         return func()
 7     return inner
 8 
 9  
10 @w1
11 def f1():
12     print 'f1'
13 
14 @w1
15 def f2():
16     print 'f2'
17 
18 @w1
19 def f3():
20     print 'f3'
21 
22 @w1
23 def f4():
24     print 'f4'

对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。

这段代码的内部执行原理是什么呢？

 1 # 文件名：text.py
 2 def outer(func):
 3     def inner(*args, **kwargs):
 4         print("Guido",*args, **kwargs)
 5         # 表示执行原函数
 6         r = func(*args, **kwargs)
 7         print("after",*args, **kwargs)
 8         return r
 9     return inner
10 
11 
12 #@+函数名  的功能：
13 #     1、自动执行outer函数，并且将其下面的函数名f1当作参数传递。
14 #     2、将outer函数的返回值重新赋值给f1.
15 @outer
16 def f1(*args,**kwargs):
17     print(*args,**kwargs)
18     return "hello"
19 
20 
21 def f2(*args,**kwargs):
22     print("F2")
1 # 执行函数代码
2 import text
3 ret = text.f1("Guido", "Hello")
4 print("返回值", ret)
5 ret1 = text.f2("dj")
6 print("return", ret1)

 

一个函数可以被多个装饰器装饰

 1 def w1(func):
 2     def inner(*args,**kwargs):
 3         # 验证1
 4         # 验证2
 5         # 验证3
 6         return func(*args,**kwargs)
 7     return inner
 8  
 9 
10 def w2(func):
11     def inner(*args,**kwargs):
12         # 验证1
13         # 验证2
14         # 验证3
15         return func(*args,**kwargs)
16     return inner
17 
18  
19 @w1
20 @w2
21 def f1(arg1,arg2,arg3):
22     print 'f1'

 

更吊的装饰器

 1 def Before(request,kargs):
 2     print 'before'
 3 
 4       
 5 def After(request,kargs):
 6     print 'after'
 7   
 8 
 9 def Filter(before_func,after_func):
10     def outer(main_func):
11         def wrapper(request,kargs):             
12             before_result = before_func(request,kargs)
13             if(before_result != None):
14                 return before_result;
15             main_result = main_func(request,kargs)
16             if(main_result != None):
17                 return main_result;         
18             after_result = after_func(request,kargs)
19             if(after_result != None):
20                 return after_result;       
21         return wrapper
22     return outer
23       
24 
25 @Filter(Before, After)
26 def Index(request,kargs):
27     print 'index'

 

 

上述的装饰器虽然已经完成了其应有的功能，即：装饰器内的函数代指了原函数，注意其只是代指而非相等，原函数的元信息没有被赋值到装饰器函数内部。例如：函数的注释信息

无元信息（不明白何为无元）

   # 文件名：text.py
 1 def outer(func):
 2     def inner(*args, **kwargs):
 3         print(inner.__doc__)            # None        
 4         return func(*args, **kwargs)    #执行function，并输出执行内容
 5     return inner
 6 
 7 @outer
 8 def function(*args, **kwargs):
 9     """
10     asdfasd
11     :return:
12     """
13     print('func',*args, **kwargs)
1 import text
2 
3 ret=text.function("Guido")
4 print(ret)

 

有元信息（不明白代码执行，执行报错，functools is not defined）

 1 def outer(func):
 2     @functools.wraps(func)
 3     def inner(*args, **kwargs):
 4         print(inner.__doc__)  # None
 5         return func()
 6     return inner
 7 
 8 @outer
 9 def function():
10     """
11     asdfasd
12     :return:
13     """
14     print('func')

 

 

实例：登陆验证

LOGIN_USER = {"is_login": False}


def outer(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        if LOGIN_USER["is_login"]:
            r = func()
            return r
        else:
            print("请登录")
    return inner


@outer
def order():
    print("欢迎%s登陆"%LOGIN_USER["current_user"])


def login(user, pwd):
    if user == "Guido" and pwd == "123":
        LOGIN_USER["is_login"] = True
        LOGIN_USER["current_user"] = user
        order()


def main():
    while True:
        inp = input("1、后台管理；2、登陆")
        if inp == "1":
            order()
        elif inp == "2":
            username = input("请输入用户名")
            pwd = input("请输入密码")
            login(username, pwd)

main()

 

posted @ 2016-11-18 08:24  橡皮头  阅读(217)  评论(0)  编辑  收藏  举报