MongoDB与关系型数据库的建模还是有许多不同，因为MongoDB支持内嵌对象和数组类型。MongoDB建模有两种方式，一种是内嵌(Embed)，另一种是连接(Link)。那么何时Embed何时Link呢？那得看两个实体之间的关系是什么类型。
一对一的关系：Embed，比如用户信息集合有Address字段，Address字段有省、市、县三个字段。建模如下：
一对多关系：一篇文章有多条评论，为1对多关系
由于MongoDB对单个文档(document)有大小限制16M(高于v1.8)，设计时也要将这个限制纳入考虑中。
多对多关系：学生和课程是多对多的关系，一个学生可以选多门课程，一门课程有多名学生参与。
多对多使用了连接（Linking），连接是通过引用（References）来连接两个集合。MongoDB References有两种：一种是 手动引用（Manual References），另一种是DBRefs。
Manual References:
(user集合)
(post集合)
红框地方就是Manual References，如果想查询一篇文章的作者信息，首先在post集合找出那篇文章，然后在user集合查找出用户的全部信息。但是假如有这么一个场景：用户可以对图片，文章等各种资源评论，所有的评论都放在comment集合中，如果只是使用Manual References，就分不清楚评论到底是属于哪类资源了，图片？文章？。所以有了DBRef。
DBRef的形式：
{ $ref : <value>, $id : <value>, $db : <value> }
$ref：集合名称；$id：引用的id；$db:数据库名称，可选参数。
可以看到DBRef的结构比Manual References的复杂，占用的空间大，但是功能也强大，如果要跨数据库连接，上面讲的评论集合的例子，都得需要使用DBRef，MongoDB提供了函数来解析DBRef，不用像Manual References需要自己手动写两次查询。
关于MongoDB的数据建模MongoDB官网也给出了一些建议。这些建议都是提供了一些参考，实际建模需要根据具体的需求来分析，
分析数据经常会执行哪些操作（排序，查找，修改）来选择Embed和Link。
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我们来看mongodb另一个非常有意思的东西，那就是$lookup，我们知道mongodb是一个文档型的数据库，而且它也是最像关系型数据库的
一种nosql，但是呢，既然mongodb是无模式的，自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用，在这之前，我们可以使用DbRef，但
是呢，在mongodb 3.2 中给你增加了一个相当牛逼的手段，那就是$lookup，而且放到了aggreation这种重量级的pipeline分析框架上，自然就是一等
公民了，牛逼哈~。
$lookup:
db.product.insert({"_id":1,"productname":"商品1","price":15})
db.product.insert({"_id":2,"productname":"商品2","price":36})
db.orders.insert({"_id":1,"pid":1,"ordername":"订单1"})
db.orders.insert({"_id":2,"pid":2,"ordername":"订单2"})
db.orders.insert({"_id":3,"pid":2,"ordername":"订单3"})
db.orders.insert({"_id":4,"pid":1,"ordername":"订单4"})
db.product.find()
db.orders.find()
语法：
db.product.aggregate([ { $lookup: { from: "orders", localField: "_id", foreignField: "pid", as: "inventory_docs" } } ])
然后展示的结果如下：
1 /* 1 */
2 {
3 "_id" : 1.0,
4 "productname" : "商品1",
5 "price" : 15.0,
6 "inventory_docs" : [
7 {
8 "_id" : 1.0,
9 "pid" : 1.0,
10 "ordername" : "订单1"
11 },
12 {
13 "_id" : 4.0,
14 "pid" : 1.0,
15 "ordername" : "订单4"
16 }
17 ]
18 }
19
20 /* 2 */
21 {
22 "_id" : 2.0,
23 "productname" : "商品2",
24 "price" : 36.0,
25 "inventory_docs" : [
26 {
27 "_id" : 2.0,
28 "pid" : 2.0,
29 "ordername" : "订单2"
30 },
31 {
32 "_id" : 3.0,
33 "pid" : 2.0,
34 "ordername" : "订单3"
35 }
36 ]
37 }
下面我简单介绍一些$lookup中的参数：
from：需要关联的表【orders】
localField: 【product】表需要关联的键。
foreignField：【orders】的matching key。
as： 对应的外键集合的数据，【因为可能是一对多的，对吧】
