Django框架之ORM操作

ORM操作

ORM常用字段与参数

常用字段类型	常用参数
AutoField	primary_key
IntegerField	choices
DecimalField	max_digits，decimal_places
DateField	auto_now，auto_now_add
DateTimeField	auto_now，auto_now_add
CharField	max_lenght
TextField	\
EmailField	\
URLField	\

choice：为字段设置对应关系

choices = (
    (1,'male'),
    (2,'female'),
    (3,'others')
)   # 创建对应关系
gender = models.IntegerField(choices=choices)   # 将对应关系传给IntegerField

# 获取对应关系的值：数据对象.get_字段名_display()  当没有对应关系的时候 该句式获取到的还是数字

• 如果存的是不在对应关系表里的数据是也是可以存进去的
• 如果我们存的是元组范围的话实际上也是以数字存在数据库中

注：“\”一般无特殊情况不加参数

准备数据

• models.py

  from django.db import models
  
  # Create your models here.
  
  class Author_info(models.Model):
      phone = models.BigIntegerField()
      addr = models.CharField(max_length=32)
  
      def __str__(self):
          return self.addr
  
  class Author(models.Model):
      name = models.CharField(max_length=32)
      age = models.IntegerField()
  
      author_info = models.OneToOneField(to="Author_info")
  
      def __str__(self):
          return self.name
  
  class Publish(models.Model):
      name = models.CharField(max_length=32)
      addr = models.CharField(max_length=64)
  
      def __str__(self):
          return self.name
  
  class Book(models.Model):
      title = models.CharField(max_length=32)
      price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
      publish_date = models.DateField(auto_now=True)
  
      publish = models.ForeignKey(to=Publish)
      author = models.ManyToManyField(to="Author")
  
      def __str__(self):
          return self.title
  

• 数据库建表

  python manage.py makemigrations
  python manage.py migrate
  

• 插入数据（mysql）

  insert  into `app01_author_info`(`id`,`phone`,`addr`) values (1,110,'温州'),(2,120,'温岭'),(3,130,'台州');
  insert  into `app01_author`(`id`,`name`,`age`,`author_info_id`) values (1,'ly',18,1),(2,'zzh',19,3),(3,'wht',20,2);
  insert  into `app01_publish`(`id`,`name`,`addr`) values (1,'东方出版社','东京'),(2,'南方出版社','南京'),(3,'北方出版社','北京');
  insert  into `app01_book`(`id`,`title`,`price`,`publish_date`,`publish_id`) values (1,'三国演义','69.00','2004-07-25',1),(2,'西游记','110.00','1994-07-29',2),(3,'水浒传','80.00','2010-06-26',3),(4,'封神榜','56.00','2000-11-03',1),(6,'西厢记','87.00','2000-07-11',1),(7,'红楼梦','65.00','1996-06-22',3),(10,'鹿鼎记','88.00','2019-10-26',1);
  

• 创建测试环境

  import os,django
  
  if __name__ == "__main__":
      os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
      django.setup()
      from app01 import models
  

常规查询操作

• get

  book_obj = models.Book.objects.get(pk=1)   # 获取一个数据表对象
  print(book_obj)   # 三国演义   ## 这是同__str__修改了输出信息
  

• filter

  book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2)   # 获取一个结果集，Queryset套数据库对象
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 西游记>]>
  

• all

  book_obj = models.Book.objects.all()   # 获取数据表的所有数据，Queryset套数据库对象
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 三国演义>, <Book: 西游记>, <Book: 水浒传>, <Book: 封神榜>, <Book: 西厢记>, <Book: 红楼梦>, <Book: 鹿鼎记>]>
  

• first

  book_obj = models.Book.objects.first()   # 取结果集第一个对象
  print(book_obj.first())   # 三国演义
  

• last

  book_obj = models.Book.objects.last()   # 取结果集最后一个对象
  print(book_obj.last())   # 鹿鼎记
  

• exclude

  book_obj = models.Book.objects.exclude(pk=3)   # 除此之外，除了主键值为3的数据之外都查询出来
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 三国演义>, <Book: 西游记>, <Book: 封神榜>, <Book: 西厢记>, <Book: 红楼梦>, <Book: 鹿鼎记>]>
  

• values

  book_obj = models.Book.objects.all().values("id","title")   # 查询指定字段，Queryset套字典
  print(book_obj)   # <QuerySet [{'id': 1, 'title': '三国演义'}, {'id': 2, 'title': '西游记'}, {'id': 3, 'title': '水浒传'}, {'id': 4, 'title': '封神榜'}, {'id': 6, 'title': '西厢记'}, {'id': 7, 'title': '红楼梦'}, {'id': 10, 'title': '鹿鼎记'}]>
  

• values_list

  book_obj = models.Book.objects.all().values("id","title")   # 查询指定字段，Queryset套元组
  print(book_obj)   # <QuerySet [(1, '三国演义'), (2, '西游记'), (3, '水浒传'), (4, '封神榜'), (6, '西厢记'), (7, '红楼梦'), (10, '鹿鼎记')]>
  

• count

  count = models.Book.objects.count()   # 统计数据表内的数据条数
  print(count)   # 7
  

• distinct

  book_obj = models.Book.objects.all().values("title").distinct()   # 去重，只有当所查字段都一样时才会触发去重的机制
  print(book_obj)   # <QuerySet [{'title': '三国演义'}, {'title': '西游记'}, {'title': '水浒传'}, {'title': '封神榜'}, {'title': '西厢记'}, {'title': '红楼梦'}, {'title': '鹿鼎记'}]>
  

• order_by

  book_obj = models.Book.objects.all().order_by("title")   # 排序
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 三国演义>, <Book: 封神榜>, <Book: 水浒传>, <Book: 红楼梦>, <Book: 西厢记>, <Book: 西游记>, <Book: 鹿鼎记>]>
  

• reverse

  book_obj = models.Book.objects.all().order_by("title").reverse()   # 反转排序的顺序
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 鹿鼎记>, <Book: 西游记>, <Book: 西厢记>, <Book: 红楼梦>, <Book: 水浒传>, <Book: 封神榜>, <Book: 三国演义>]>
  

• exists

  book_obj = models.Book.objects.filter(title="西游记").exists()   # 查询是否存在
  print(book_obj)   # True
  book_obj = models.Book.objects.filter(title="东游记").exists()
  print(book_obj)   # False
  

下划线操作

• __gt

  book_obj = models.Book.objects.filter(pk__gt=3)   # 大于
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 封神榜>, <Book: 西厢记>, <Book: 红楼梦>, <Book: 鹿鼎记>]>
  

• __lt

  book_obj = models.Book.objects.filter(pk__lt=3)   # 小于
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 三国演义>, <Book: 西游记>]>
  

• __gte

  book_obj = models.Book.objects.filter(pk__gte=3)   # 大于等于
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 水浒传>, <Book: 封神榜>, <Book: 西厢记>, <Book: 红楼梦>, <Book: 鹿鼎记>]>
  

• __lte

  book_obj = models.Book.objects.filter(pk__lte=3)   # 小于等于
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 三国演义>, <Book: 西游记>, <Book: 水浒传>]>
  

• __in

  book_obj = models.Book.objects.filter(pk__in=[2,3,5])   # 包含
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 西游记>, <Book: 水浒传>]>
  

• __range

  book_obj = models.Book.objects.filter(pk__range=[2,7])   # 在这个范围
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 西游记>, <Book: 水浒传>, <Book: 封神榜>, <Book: 西厢记>, <Book: 红楼梦>]>
  

• __contains

  book_obj = models.Book.objects.filter(title__contains="记")   # 包含，区分大小写
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 西游记>, <Book: 西厢记>, <Book: 鹿鼎记>]>
  

• __icontains

  book_obj = models.Book.objects.filter(title__icontains="记")   # 包含，不区分大小写
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 西游记>, <Book: 西厢记>, <Book: 鹿鼎记>]>
  

• __startswith

  book_obj = models.Book.objects.filter(title__startswith="红")   # 匹配开头
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 红楼梦>]>
  

• __endswith

  book_obj = models.Book.objects.filter(title__startswith="记")   # 匹配结尾
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 西游记>, <Book: 西厢记>, <Book: 鹿鼎记>]>
  

• __year

  book_obj = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2019)  # 匹配年份
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 鹿鼎记>]>
  

• __month

  book_obj = models.Book.objects.filter(publish_date__month=6)   # 匹配月份 
  print(book_obj)   # <QuerySet [<Book: 水浒传>, <Book: 红楼梦>]>
  

多表操作

• add

  book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()   # 获取书籍对象
  book_obj.author.add(1,2,3)   # 将作者id添加到多对多字段的中间表去
  

• set

  book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()   # 获取书籍对象
  book_obj.author.set([1,3])   # 传递的为一个可迭代对象，将中间表的记录修改，如果已经存在对应的记录，便不会修改，不存在的会添加，没有对应的就会被删除。
  # 下面这种方法可以删除关于这本书籍的记录
  book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
  book_obj.author.set([])
  

• remove

  book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()   # 获取书籍对象
  book_obj.author.remove(1,2)   # 删除对应的记录
  

• clear

  book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()   # 获取书籍对象
  book_obj.author.clear()   # 删除书籍对应的所有记录
  

跨表查询

上面已经讲了怎么对多表进行增删改，下面就是对多表查询

跨表查询只需要记住两句话就可以了：

1. 从外键所在的表查询用字段名（使用Django建表）
2. 从费外键所在的表查询使用表名小写
	第二条这里还需要分两种情况，多值和单值
	1. 单值直接加表名小写
	2. 多值需要表名小写并加上_set_all

查询方法也有两个方式：

1. 通过对象查询（基于子查询）
2. 通过双下划綫查询（基于连表查询）

表间数据自己随便填

用例：

• 查询作者是gredae的手机号码（一对一）

  • 对象查询

    author = models.Author.objects.filter(name="gredae").first()   # 获取作者对象
    phone = author.author_info.phone   # 从作者表跨到作者详情表获取phone
    print(phone)   # 110
    

  • 双下划綫查询

    author_info_obj = models.Author_info.objects.filter(author__name="gredae").first()   # 获取作者详情表，条件是作者名字
    print(author_info_obj.phone)   # 110
    

• 查询东方出版社出版过得书（一对多）

  • 对象查询

    publish_obj = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社").first()   # 获取出版社对象
    print(publish_obj.book_set.all())   # 通过出版社跨到书籍表，通过all()将所有是东方出版社出版的书全部查询出来
    

  • 双下划綫查询

    book_ls = models.Book.objects.filter(publish__name="东方出版社")   # 直接获取所有是东方出版社出版的书
    print(book_ls)   # <QuerySet [<Book: 三国演义>, <Book: 封神榜>, <Book: 西厢记>, <Book: 鹿鼎记>]>
    

• 查询水浒传的作者名字（多对多）

  • 对象查询

    book_obj = models.Book.objects.filter(title="水浒传").first()   # 获取书籍对象
    for author_obj in book_obj.author.all():    # 通过书籍对象查询作者
        print(author_obj.name)    # gredae  zzh
    

  • 双下划綫查询

    author_ls = models.Author.objects.filter(book__title="水浒传")   # 直接可以获取作者对象
    for author_obj in author_ls:   # 循环打印作者名字
        print(author_obj.name)
    

聚合查询

聚合函数：Max，Min，Sum，Count，Avg

• Max

  price_max = models.Book.objects.aggregate(Max("price"))
  print(price_max)   # {'price__max': Decimal('110.00')}
  

• Min

  price_min = models.Book.objects.aggregate(Min("price"))
  print(price_min)   # {'price__min': Decimal('56.00')}
  

• Sum

  price_sum = models.Book.objects.aggregate(Sum("price"))
  print(price_sum)   # {'price__sum': Decimal('555.00')}
  

• Count

  price_count = models.Book.objects.aggregate(Count("price"))
  print(price_count)   # {'price__count': 7}
  

• Avg

  price_avg = models.Book.objects.aggregate(Avg("price"))
  print(price_avg)   # {'price__avg': 79.285714}
  

分组查询

关键字：annotate

• 统计每本书作者数

  book_author_count = models.Book.objects.annotate(count_author = Count("author")).values("count_author")
  print(book_author_count)   # <QuerySet [{'count_author': 2}, {'count_author': 2}, {'count_author': 2}, {'count_author': 1}, {'count_author': 1}, {'count_author': 1}, {'count_author': 3}]>
  

• 统计出版社最便宜的书

  publish_book_price_min = models.Publish.objects.annotate(min_price_book = Min("book__price")).values("min_price_book")
  print(publish_book_price_min)   # <QuerySet [{'min_price_book': Decimal('56.00')}, {'min_price_book': Decimal('110.00')}, {'min_price_book': Decimal('65.00')}]>
  

F与Q查询

• F查询

  快到双十一了需要为所有的书籍提价10%

  models.Book.objects.all().update(price=F("price")*1.1)   为所以的书籍提价10%
  

• Q查询

  我们知道filter的关系是and关系，我们很多时候需要or关系，所以就有了Q查询。

  res = models.Book.objects.filter(Q(price__lt=60)|Q(price__gt=100))   # 价格小于60或价格大于100
  

数据库查询优化

• only和defer
  • only：会将括号内的数据放到对象中，点该字段不需要再从数据库中查询，如果是不在括号内就会频繁的从数据库中拿去数据
  • defer：不会将括号内的数据放到对象中，其他字段已经查询完毕，只要点了括号内的就会频繁从数据库中查询数据
• select_related和prefetch_related
  • select_related：会自动连表，将连表后的数据放到对象中，并且括号内的只能是外键，并且多对多字段不能放
  • prefetch_related：类似于子查询，只能放外键字段，并且多对多字段不能放

ORM中的事务

from django.db import transaction
with transaction.atomic():
    # 在该代码块中所写的orm语句 同属于一个事务

对象序列化

# 将用户表的数据 查询出来 返回给前端
给前端的是一个大字典 字典里面的数据的一个个的字段
from django.core import serializers
def ser(request):
    user_queryset = models.Book.objects.all()   # 获取数据库中的书籍数据
    res = serializers.serialize('json',user_queryset)   # 将对象序列化成json对象
    return render(request,'ser.html',locals())