合集-python
摘要： **多个word 文档 转化成 PDF 文件， 最后合并成一个PDF文件** ``` import os from win32com import client from PyPDF2 import PdfMerger # 使用PdfMerger def wordToPdf(folder): #
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摘要：# python 打印功能测试程序 from CDHTMLTable import HTMLTable from PySide2.QtCore import QRect, QPoint, QSize, Qt from PySide2.QtGui import QImage, QIcon, QPixm
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摘要：` from CDHTMLTable import HTMLTable from PySide2.QtCore import QRect, QPoint, QSize, Qt from PySide2.QtGui import QImage, QIcon, QPixmap, QPainter, QT
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摘要：## 随机生成验证码 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import random ## 随机颜色1（背景颜色）: def rndColor(): return (random.randint(170, 250), random.randint(
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摘要：""" 查询 某年所有非工作日期 """ import holidays import datetime import requests import json import pandas as pd pd.set_option('display.width', None) pd.set_optio
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摘要：map()函数会根据提供的对指定的可迭代对象的每个元素进行运算，并将返回运算结果的迭代器。 先去将几个例子，这样比较通俗易懂。 eg 1:输入数据型 a=map(int,input().split()) 输入：12 13 结果为： 分析：map(int,input().split()) 将输入的值(
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摘要：""" python 读取pdf中的表格 社保信息 数据 """ import pandas as pd import pdfplumber pd.set_option('display.width', None) pd.set_option('display.max_rows', None) pd
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摘要：""" python 读取 社保年度对账单 pdf 数据 """ import pandas as pd import pdfplumber pd.set_option('display.width', None) pd.set_option('display.max_rows', None) pd
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摘要：前言 本文对使用python读取pdf、word、excel、ppt、csv、txt等常用文件，并提取所有文本的方法进行分享和使用总结。 可以读取不同文件的库和方法当然不止下面分享的这些，本文的代码主要目标都是：方便提取文件中所有文本的实现方式。 这些库的更多使用方法，请到官方文档中查阅。 读取PD
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摘要：__author__ = 'Administrator' # _*_ coding: UTF-8 _*_ # @Create by gengyu # @Create Time :2021/12/4 # @File_name : exists # wn.run/https:// import os,s
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摘要：python 数据类型判断 #encoding=utf-8 l = [1,2,"s",[1,23],{1:2},(1,2),set([1,2]),"b",-2] d = {"int":0,"str":0,"list":0,"tuple":0,"set":0,"dict":0,"complex":0}
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摘要：#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Time：2022/3/29 10:06 # @Author： # @File:PngToJpg.py # @Sofeware :PyCharm from PIL import Image lena =
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摘要：多张图片 合并 到 一个word文档 import aspose.words as aw # Create a document doc = aw.Document() builder = aw.DocumentBuilder(doc) # Insert image for i in range(5
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摘要：Python生成随机验证码，需要使用PIL模块. 安装： pip3 install pillow 基本使用 1. 创建图片 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255))
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摘要：python获取ie选项中设置的代理 import winreg def getproxy(): xpath = "Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings" try: key = winreg.OpenKey(winre
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摘要：Django model select的各种用法详解 摘自： https://www.cnblogs.com/skbarcode/p/12584387.html 基本操作 # 获取所有数据，对应SQL：select * from User User.objects.all() # 匹配，对应SQL：
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摘要：过滤和排序 并不是所有的接口都需要写，查询所有才需要过滤(根据条件过滤)，排序(按某个规则排序，也可倒序)。 导入模块： """ OrderingFilter : 排序 SearchFilter : 过滤 """ from rest_framework.filters import Ordering
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摘要：from faker import Faker #创建对象，默认生成的数据为为英文，使用zh_CN指定为中文 fake = Faker('zh_CN') print(fake.name())#随机生成姓名 print(fake.address())#随机生成地址 print(fake.phone_n
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摘要：python @property的介绍与使用 python的@property是python的一种装饰器，是用来修饰方法的。 作用： 我们可以使用@property装饰器来创建只读属性，@property装饰器会将方法转换为相同名称的只读属性,可以与所定义的属性配合使用，这样可以防止属性被修改。 举
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