2024年12月20日
DQN vs. DDQN
摘要： 在传统的DQN（Deep Q-Learning Network）和DDQN（Double Deep Q-Learning Network）之间，主要区别如下： 1. Q值估计的目标函数不同： DQN: 在DQN中，目标Q值是通过最大化Q值的动作直接由同一个网络（目标网络）计算得到的。这可能会导致Q值 阅读全文
posted @ 2024-12-20 13:53 GraphL 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑