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摘要： LEARN TO SELECT: EFFICIENT CROSS-DEVICE FEDERATED LEARNING VIA REINFORCEMENT LEARNING 异构导致的模型收敛问题 动机。联邦学习（FL）是一种强大的技术，它允许资源有限的移动设备在协作训练全球机器学习模型的同时，保护 阅读全文