摘要：
在《Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting》这篇文章中，数据输入的形式是时空图结构，旨在捕捉交通网络中空间和时间上的依赖关系。具体而言，数据输入不仅 阅读全文
摘要：
时序卷积核（Temporal Convolutional Kernel）是卷积神经网络（CNN）在时序数据中的应用，用于处理序列型数据（如时间序列、语音信号或视频帧）。与二维图像的空间卷积核不同，时序卷积核专注于时间维度的数据处理。时序卷积（Temporal Convolution）旨在提取序列数据 阅读全文