08 2024 档案
摘要:在你的代码中,DDG 代表蛋白质复合物在某种突变下的自由能差异(ΔΔG)。这个值通常用于预测蛋白质突变对其稳定性或结合自由能的影响。在生物化学中,ΔΔG 是一种非常重要的指标,用于评估突变是否会使蛋白质更加稳定或不稳定。 模型的工作流程 ComplexEncoder 类: 该类用于编码蛋白质复合物的
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摘要:让我们通过一个简单的例子来演示这段代码的计算过程,包括负对数似然(NLL)和困惑度(PPL)的计算。为了简化,我们将假设一个非常小的模型输出和数据。 假设: 我们有两个样本(即 batch size 为 2)。 每个样本有 3 个可能的类别,S_logits 是模型输出的 logits。 smask
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摘要:当然,我可以通过一个简化的例子来解释你提供的代码中的平滑处理操作。 假设和设定 类别数 num_aa_type:假设有 3 个类别(氨基酸类型)。 嵌入向量维度 embed_size:假设每个类别的嵌入向量的维度是 2。 smooth_prob:假设对于一个样本的概率分布为 [0.1, 0.7, 0
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