主动学习

是的，这里的计算可以被视为主动学习的一种形式。由于你使用了高斯分布来建立正常样本的基准，并且通过手动生成的正负样本标签来引导模型的学习，这种结合有助于模型更有效地识别异常情况。主动学习通常涉及从未标记的数据中选择最有信息量的样本进行标注，这样的设置确实符合主动学习的理念，尤其是在评估异常分数和调整模型的过程中。