随笔分类 - 知识图谱算法

FedR代码的学习--数据的预处理

摘要：**def get_all_clients(all_data, args):** 点击查看代码 ``` wwcnt_mat = sparse.csr_matrix((dat_values, (row_indxs, col_indxs))) ``` 这句代码创建了一个稀疏矩阵（sparse matri 阅读全文

posted @ 2023-07-20 12:44 GraphL 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑

GPFL算法的整理

摘要：算法的论文是《Towards Learning Instantiated Logical Rules from Knowledge Graphs》 https://arxiv.org/pdf/2003.06071.pdf 算法的源码来源于 https://github.com/irokin/GPFL 阅读全文

posted @ 2023-01-16 21:54 GraphL 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Neo4j的使用

摘要：生成graph.db 这部分后面有时间再写获取graph.db 读取graph的文件路径 File home = new File("data/" + dataset); File graphFile = new File(home, "databases/graph.db"); GraphDat 阅读全文

posted @ 2023-01-16 19:04 GraphL 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pTransE算法的学习

摘要：论文的阅读来源于Modeling Relation Paths for Representation Learning of Knowledge Bases https://arxiv.org/pdf/1506.00379.pdf ###摘要部分 We argue that multiple-st 阅读全文

posted @ 2023-01-13 21:32 GraphL 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑