序列化 pickle & json & shelve

把内存数据转成字符，叫序列化,dump,dumps

把字符转成内存数据类型，叫反序列化load,loads

dumps：仅转成字符串

dump不仅能把对象转换成str，还能直接存到文件内

json.dumps   json.loads

1.把你的内存数据，通过网络，共享给远程其他人

2.定义了不同语言之间的交互规则

　　a.纯文本，缺点：不能共享复杂的数据类型，比如字典

　　b.xml ,缺点：占空间大

　　c.json，优点，简单，可读性好

  • json：
    • 支持的数据类型：str，int，tuple，list，dict
    • 跨平台，跨语言，体积小
  • pickle:
    • 支持python所有的数据类型
    • 只能在python中使用，存储数据占空间大
    • dumps 转换为bytes，写到硬盘后是pickle自己的格式，不可直接读，看着像是乱码，其实不是
  • json序列化时是将数据转成字符串形式
  • pickle序列化时是将数据转成字节形式，在读写文件时必须是以二进制的方式进行读写，‘rb’，‘wb’
  •  1 import json,pickle
 2 data = {'a':1,'b':2}
 3 pickle_dumps_data = pickle.dumps(data)
 4 print(type(pickle_dumps_data),pickle_dumps_data)
 5 #<class 'bytes'>
 6 # b'\x80\x03}q\x00(X\x01\x00\x00\x00aq\x01K\x01X\x01\x00\x00\x00bq\x02K\x02u.'
 7 pickle_loads_data = pickle.loads(pickle_dumps_data)
 8 print(type(pickle_loads_data),pickle_loads_data)
 9 #<class 'dict'> {'a': 1, 'b': 2}
10 json_dumps_data = json.dumps(data)
11 print(type(json_dumps_data),json_dumps_data)
12 # <class 'str'>{"a": 1, "b": 2}
13 json_loads_data = json.loads(json_dumps_data)
14 print(type(json_loads_data),json_loads_data)
15 # <class 'dict'> {'a': 1, 'b': 2}
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shelve  对pickle进行封装，可进行多次dump，load，只能在python中使用，以k_v结构写入文档，每次dump都要写K

 1 import shelve
 2 f = shelve.open("shelve_test")
 3 names = ["alex","rain","test"]
 4 info = {"names":"alex","age":22}
 5 f["names"] = names
 6 f["info_dic"] = info
 7 f.close()
 8 #获取数据
 9 # f = shelve.open("shelve_test")
10 # print(list(f.keys()))#['names', 'info_dic']
11 # print(list(f.items()))#[('names', ['alex', 'rain', 'test']), ('info_dic', {'names': 'alex', 'age': 22})]
12 # print(f.get("names"))#['alex', 'rain', 'test']
13 # print(f.get("info_dic"))#{'names': 'alex', 'age': 22}
14 #修改数据，重新给K复制
15 # f = shelve.open("shelve_test")
16 # f["names"] = ["Alex","Rain","Test"]
17 # f.close()
18 # f = shelve.open("shelve_test")
19 # print(f.get("names"))#['Alex', 'Rain', 'Test']
20 #删除数据
21 # f = shelve.open("shelve_test")
22 # del f["info_dic"]
23 # f.close()
24 # f = shelve.open("shelve_test")
25 # print(f.get("info_dic"))#None
26 
27 #添加数据
28 # f = shelve.open("shelve_test")
29 # f["scores"] = [1,2,3,4,5]
30 # f.close()
31 # f = shelve.open("shelve_test")
32 # print(f.get("scores"))#[1, 2, 3, 4, 5]
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posted @ 2017-12-12 11:02  GraceZen  阅读(182)  评论(0)  编辑  收藏  举报