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摘要: join:默认情况下把行索引相同的数据合并到一起。没有的NAN补全。 merge:按照指定的列把数据按照一定的方式合并到一起。默认合并方式是inner(交集);merge outer是取并集,没有的NaN补全;merge left是以左边为准,没有的Nan补全;merge right是以右边为准,没 阅读全文
posted @ 2020-03-31 23:26 牛公的跑奔 阅读(1387) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-03-30 16:53 牛公的跑奔 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 df = pd.read_csv('./dogname/dogNames2.csv') 5 df = df.head(10) 6 print(df) 7 #print(df.loc[1, 'Row_Labe 阅读全文
posted @ 2020-03-30 16:13 牛公的跑奔 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: np.where(t<5,0,1)的意思就是:把t中小于5的替换成0,其他的替换成1. t.clip(5,8)的意思就是:把t中小于5的替换为5,大于8的替换为8。 一个用列平均值来替换nan的小例子: 1 import numpy as np 2 def fill_ndarray(t1): 3 f 阅读全文
posted @ 2020-03-29 17:08 牛公的跑奔 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、a = b完全不复制,a和b会相互影响 2、a = b[:],视图的操作,一种切边,会创建新的对象a,但是a的数据完全由b保管,他们两个的数据变化是一致的。 3、a = b.copy(),f复制,a和b互不影响。 有点类似于深拷贝和浅拷贝的区别。 阅读全文
posted @ 2020-03-29 15:44 牛公的跑奔 阅读(630) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目: 给出一个正整数N和长度L,找出一段长度大于等于L的连续非负整数,他们的和恰好为N。答案可能有多个,我我们需要找出长度最小的那个。 例如 N = 18 L = 2: 5 + 6 + 7 = 18 3 + 4 + 5 + 6 = 18 都是满足要求的,但是我们输出更短的 5 6 7 综合网上给出 阅读全文
posted @ 2020-03-28 22:33 牛公的跑奔 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-03-25 16:50 牛公的跑奔 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-03-25 16:14 牛公的跑奔 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: np.mgrid[] np.ravel() np.c_[] 这三个函数通常会一起用,来创建网格坐标点 其中,np.mgrid[起始值:结束值:步长,起始值:结束值:步长,...] 首先,np.mgrid函数返回的是一个三维数组,其中T[0]和T[1]都是二维数组。 T[0]行数由np.mgrid第一 阅读全文
posted @ 2020-03-25 15:47 牛公的跑奔 阅读(1948) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 数据集描述:其包含120条训练集和30条测试集 对鸢尾花的属性和标签之间的可视化操作: 1 import tensorflow as tf 2 import pandas as pd 3 import numpy as np 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 6 阅读全文
posted @ 2020-03-24 18:09 牛公的跑奔 阅读(2688) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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