2019年12月25日
机器学习之随机森林
摘要： 概念理解： 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。利用相同的训练数搭建多个独立的分类模型，然后通过投票的方式，以少数服从多数的原则作出最终的分类决策。例如, 如果你训练了5个树, 其中有4个树的结果是True, 1个数的结果是False, 阅读全文
posted @ 2019-12-25 11:11 牛公的跑奔 阅读(483) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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