2019年11月13日
机器学习之K-近邻算法
摘要： 什么是K-近邻算法？ 答：官方的话来说，所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是上面所说的K个邻居）， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。 也就是说这个算法是用来分类的。 API：sklearn.neighbo 阅读全文
posted @ 2019-11-13 19:58 牛公的跑奔 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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