摘要：
在日常的处理数据的时候，会遇到数据中某些地方没有值，也就是缺失了。 对于这种情况，一半有两种情况：删除和插补。 一般步建议删除。 API：sklearn.preprocessing.Imputer 参数介绍:missing_value 表示缺失值是什么；strategy 表示填补的策略，是用均值还是 阅读全文
摘要：
因为归一化和标准化在数据分析和处理中都属于数据与预处理。因此，其API都在 sklearn.preprocessing中 1、归一化 作用：将数据映射到到某个区域内，默认是0到1之间。 API: sklearn.preprocessing.MinMaxScaler feature_range(0,1 阅读全文