TensorFlow2.0中tf.concat和tf.stack的区别
tf.concat和tf.stack这两个函数都是合并张量。但是其合并结果不一样。
tf.concat合并之后不改变原来张量的维度,比如合并两个二维的张量,结果还是二维的。
而tf.stack会改变维度,比如合并两个二维的张量,合并后的结果是三维的。
嗯,就这样。
--------------------成功,肯定是需要一点一滴积累的--------------------
tf.concat和tf.stack这两个函数都是合并张量。但是其合并结果不一样。
tf.concat合并之后不改变原来张量的维度,比如合并两个二维的张量,结果还是二维的。
而tf.stack会改变维度,比如合并两个二维的张量,合并后的结果是三维的。
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