mybatis 一级缓存和二级缓存

1.默认是会话期内 一级session缓存

2.二级缓存:

  引入二级缓存的jar,

  配置 ehcache.xml,

  mapper.xml引入缓存<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>

如下mapper:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
 PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
 "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.mybatis.dao.EmployeeMapper">


	<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
	<!-- <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" readOnly="false" size="1024"></cache> -->
	<!--  
	eviction:缓存的回收策略:
		• LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
		• FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
		• SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
		• WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
		• 默认的是 LRU。
	flushInterval:缓存刷新间隔
		缓存多长时间清空一次,默认不清空,设置一个毫秒值
	readOnly:是否只读:
		true:只读;mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作,不会修改数据。
				 mybatis为了加快获取速度,直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全,速度快
		false:非只读:mybatis觉得获取的数据可能会被修改。
				mybatis会利用序列化&反序列的技术克隆一份新的数据给你。安全,速度慢
	size:缓存存放多少元素;
	type="":指定自定义缓存的全类名;
			实现Cache接口即可;
	-->

<!-- 
namespace:名称空间;指定为接口的全类名
id:唯一标识
resultType:返回值类型
#{id}:从传递过来的参数中取出id值
public Employee getEmpById(Integer id);
 -->
 
 	<!--public Map<Integer, Employee> getEmpByLastNameLikeReturnMap(String lastName);  -->
 	<select id="getEmpByLastNameLikeReturnMap" resultType="com.atguigu.mybatis.bean.Employee">
 		select * from tbl_employee where last_name like #{lastName}
 	</select>
 
 	<!--public Map<String, Object> getEmpByIdReturnMap(Integer id);  -->
 	<select id="getEmpByIdReturnMap" resultType="map">
 		select * from tbl_employee where id=#{id}
 	</select>
 
	<!-- public List<Employee> getEmpsByLastNameLike(String lastName); -->
	<!--resultType:如果返回的是一个集合,要写集合中元素的类型  -->
	<select id="getEmpsByLastNameLike" resultType="com.atguigu.mybatis.bean.Employee">
		select * from tbl_employee where last_name like #{lastName}
	</select>

 	<!-- public Employee getEmpByMap(Map<String, Object> map); -->
 	<select id="getEmpByMap" resultType="com.atguigu.mybatis.bean.Employee">
 		select * from ${tableName} where id=${id} and last_name=#{lastName}
 	</select>
 
 	<!--  public Employee getEmpByIdAndLastName(Integer id,String lastName);-->
 	<select id="getEmpByIdAndLastName" resultType="com.atguigu.mybatis.bean.Employee">
 		select * from tbl_employee where id = #{id} and last_name=#{lastName}
 	</select>
 	
 	<select id="getEmpById" resultType="com.atguigu.mybatis.bean.Employee">
		select * from tbl_employee where id = #{id}
	</select>
	<select id="getEmpById" resultType="com.atguigu.mybatis.bean.Employee"
		databaseId="mysql" useCache="true">
		select * from tbl_employee where id = #{id}
	</select>
	<select id="getEmpById" resultType="com.atguigu.mybatis.bean.Employee"
		databaseId="oracle">
		select EMPLOYEE_ID id,LAST_NAME	lastName,EMAIL email 
		from employees where EMPLOYEE_ID=#{id}
	</select>
	
	<!-- public void addEmp(Employee employee); -->
	<!-- parameterType:参数类型,可以省略, 
	获取自增主键的值:
		mysql支持自增主键,自增主键值的获取,mybatis也是利用statement.getGenreatedKeys();
		useGeneratedKeys="true";使用自增主键获取主键值策略
		keyProperty;指定对应的主键属性,也就是mybatis获取到主键值以后,将这个值封装给javaBean的哪个属性
	-->
	<insert id="addEmp" parameterType="com.atguigu.mybatis.bean.Employee"
		useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" databaseId="mysql"
		flushCache="true">
		insert into tbl_employee(last_name,email,gender) 
		values(#{lastName},#{email},#{gender})
	</insert>
	
	<!-- 
	获取非自增主键的值:
		Oracle不支持自增;Oracle使用序列来模拟自增;
		每次插入的数据的主键是从序列中拿到的值;如何获取到这个值;
	 -->
	<insert id="addEmp" databaseId="oracle">
		<!-- 
		keyProperty:查出的主键值封装给javaBean的哪个属性
		order="BEFORE":当前sql在插入sql之前运行
			   AFTER:当前sql在插入sql之后运行
		resultType:查出的数据的返回值类型
		
		BEFORE运行顺序:
			先运行selectKey查询id的sql;查出id值封装给javaBean的id属性
			在运行插入的sql;就可以取出id属性对应的值
		AFTER运行顺序:
			先运行插入的sql(从序列中取出新值作为id);
			再运行selectKey查询id的sql;
		 -->
		<selectKey keyProperty="id" order="BEFORE" resultType="Integer">
			<!-- 编写查询主键的sql语句 -->
			<!-- BEFORE-->
			select EMPLOYEES_SEQ.nextval from dual 
			<!-- AFTER:
			 select EMPLOYEES_SEQ.currval from dual -->
		</selectKey>
		
		<!-- 插入时的主键是从序列中拿到的 -->
		<!-- BEFORE:-->
		insert into employees(EMPLOYEE_ID,LAST_NAME,EMAIL) 
		values(#{id},#{lastName},#{email<!-- ,jdbcType=NULL -->}) 
		<!-- AFTER:
		insert into employees(EMPLOYEE_ID,LAST_NAME,EMAIL) 
		values(employees_seq.nextval,#{lastName},#{email}) -->
	</insert>
	
	<!-- public void updateEmp(Employee employee);  -->
	<update id="updateEmp">
		update tbl_employee 
		set last_name=#{lastName},email=#{email},gender=#{gender}
		where id=#{id}
	</update>
	
	<!-- public void deleteEmpById(Integer id); -->
	<delete id="deleteEmpById">
		delete from tbl_employee where id=#{id}
	</delete>
	
	
</mapper>

  

ehcache.xml 说明:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
 <!-- 磁盘保存路径 -->
 <diskStore path="D:\44\ehcache" />
 
 <defaultCache 
   maxElementsInMemory="10000" 
   maxElementsOnDisk="10000000"
   eternal="false" 
   overflowToDisk="true" 
   timeToIdleSeconds="120"
   timeToLiveSeconds="120" 
   diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
   memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
 </defaultCache>
</ehcache>
 
<!-- 
属性说明:
l diskStore:指定数据在磁盘中的存储位置。
l defaultCache:当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时,EhCache便会采用<defalutCache/>指定的的管理策略
 
以下属性是必须的:
l maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目 
l maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目,若是0表示无穷大
l eternal - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断
l overflowToDisk - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上
 
以下属性是可选的:
l timeToIdleSeconds - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时,这些数据便会删除,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大
l timeToLiveSeconds - 缓存element的有效生命期,默认是0.,也就是element存活时间无穷大
 diskSpoolBufferSizeMB 这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区.
l diskPersistent - 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据,默认是false。
l diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。每个120s,相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作
l memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大,有新的element加入的时候, 移除缓存中element的策略。默认是LRU(最近最少使用),可选的有LFU(最不常使用)和FIFO(先进先出)
 -->

  

 

posted @ 2017-08-27 11:56  K____K  阅读(278)  评论(0编辑  收藏  举报