摘要: 解题心得: 1、在数据量比较大的时候n^2会明显超时,所以可以使用nlogn 的算法,此算法少了双重循环,用的lower_bound(二分法)。 2、lis中的数字并没有意义,仅仅是找到最小点lis[0]和最大点lis[len],其中,在大于lis[len]时len+... 阅读全文
posted @ 2017-03-05 16:14 GoldenFingers 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解题心得: 1、注意动态转移方程式,d[j]+1>d[i]>?d[i]=d[j]+1:d[i] 2、动态规划的基本思想:将大的问题化为小的,再逐步扩大得到答案,但是小问题的基本性质要和大的问题相同。 3、这是动态规划的经典方程式,但是耗时较多,在数据较大的时候会出现超... 阅读全文
posted @ 2017-03-05 14:45 GoldenFingers 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑